noip2018提高组初赛解析_NOIP提高组

noip2018提高组初赛解析_NOIP提高组题目背景NOIP2012提高组DAY2试题。题目描述H国有n个城市,这n个城市用n-1条双向道路相互连通构成一棵树,1号城市是首都,也是树中的根节点。H国的首|都爆发了一种危害性极高的传染病。当局为了控制疫情,不让疫情扩散到边境城市(叶子节点所表示的城市),决定动用军队在一些城市建立检查点,使得从首都到边境城市的每一条路径上都至少有一个检查点,边境城市也可以…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

题目背景

NOIP2012 提高组 DAY2 试题。

题目描述

H 国有 n 个城市,这 n 个城市用 n-1 条双向道路相互连通构成一棵树,1 号城市是首都,也是树中的根节点。

H 国的首|都爆发了一种危害性极高的传染病。当局为了控制疫情,不让疫情扩散到边境城市(叶子节点所表示的城市),决定动用军队在一些城市建立检查点,使得从首都到边境城市的每一条路径上都至少有一个检查点,边境城市也可以建立检查点。但特别要注意的是,首都是不能建立检查点的。

现在,在 H 国的一些城市中已经驻扎有军队,且一个城市可以驻扎多个军队。一支军队可以在有道路连接的城市间移动,并在除首都以外的任意一个城市建立检查点,且只能在一个城市建立检查点。一支军队经过一条道路从一个城市移动到另一个城市所需要的时间等于道路的长度(单位:小时)。

请问最少需要多少个小时才能控制疫情。注意:不同的军队可以同时移动。

输入格式

第一行一个整数 n,表示城市个数。
接下来的 n-1 行,每行 3 个整数,u、v、w,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从城市 u 到城市 v 有一条长为 w 的道路。数据保证输入的是一棵树,且根节点编号为 1。
接下来一行一个整数 m,表示军队个数。
接下来一行 m 个整数,每两个整数之间用一个空格隔开,分别表示这 m 个军队所驻扎的城市的编号。

输出格式

共一行,包含一个整数,表示控制疫情所需要的最少时间。如果无法控制疫情则输出-1。

样例数据 1

输入

4

1 2 1

1 3 2

3 4 3

2

2 2

输出

3

备注

【样例说明】
第一支军队在 2 号点设立检查点,第二支军队从 2 号点移动到 3 号点设立检查点,所需时间为 3 个小时。

【数据范围】
保证军队不会驻扎在首都。
对于 20%  的数据,2≤n≤10;
对于 40%  的数据,2≤n≤50,0<w<105;
对于 60%  的数据,2≤n≤1000,0<w<106;
对于 80%  的数据,2≤n≤10,000;
对于 100% 的数据,2≤m≤n≤50,000,0<w<109。

 

解析:

       挺有意思的一道题。

       然而到现在我都不知道暴力怎么打。。。

       以下解析借鉴于这位大佬:[NOIP2012提高组]疫情控制 

       首先,这道题是要求最少的时间,可以二分答案

       然后是一个贪心的思路:让每支军队尽在二分的时间内尽可能多的控制城市,所以尽量向上爬

       因为军队越往上,能封住的叶子节点就越多(至少不会减少),那我们在能往上的情况下,尽可能往上。

       一支军队如果不能到根节点,就让其在能爬到的最高点停下,并封锁这个节点。

       如果能则记录下它剩下的时间和它经过的<根节点的儿子>的编号(即它从哪个儿子过来的)。

       然后我们DFS出已经被封锁的节点,如果一个节点的所有儿子都被封锁,则该节点也算被封锁。

       之后我们把所有<没被封锁的,根节点的儿子>的编号和到根节点的距离记录下来。

       再然后,我们的任务就是把刚刚记录的那些节点,用剩下的能到达根节点的军队去覆盖。于是又是贪心,把节点按照到根节点的距离升序排序,把军队按照剩余时间升序排序,然后对于一个节点,用剩余时间最少的,且比这个节点到根节点的距离大(因为要走过去)的军队覆盖。(就是尽量用剩余时间少的军队去覆盖)

       注意:如果一个军队“经过的<根节点的儿子>”没有被覆盖,则优先覆盖。

       最后如果能成功覆盖所有根节点的儿子,则说明答案可行,否则不可行。

       对于让军队向上爬的过程,我们可以用倍增的方法进行优化,所以要先预处理。

 

       整理思路:

       ①预处理倍增。

       ②二分答案。

       对于每个二分的答案:

      ①让每个军队尽可能向上爬。对于不能到根节点的,让其在能到达的最高节点停下,否则记录下来。对记录数据排序。

      ②找出所有未被封锁的<根节点的儿子>记录。对记录数据排序。

      ③用剩余军队覆盖所有未被封锁的根节点的儿子。判断答案是否可行。

 

代码:
 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int Max=50005;
int n,m,size,l,r,mid,tot1,tot2;
int first[Max],num[Max],f[Max][18],d[Max][18],p[Max],vis[Max];
struct bian{int to,next,len;};
bian edge[Max<<1];
struct shu{int id,len;};
shu a[Max],b[Max];

inline int get_int()
{
	int x=0,f=1;
	char c;
	for(c=getchar();(!isdigit(c))&&(c!='-');c=getchar());
	if(c=='-') f=-1,c=getchar();
	for(;isdigit(c);c=getchar()) x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0';
	return x*f;
}

inline void build(int x,int y,int z)
{
	edge[++size].next=first[x];
	first[x]=size;
	edge[size].to=y,edge[size].len=z;
}

inline void dfs(int point,int fa)
{
	for(int u=first[point];u;u=edge[u].next)
	{
	  int to=edge[u].to;
	  if(to==fa) continue;
	  f[to][0]=point,d[to][0]=edge[u].len;
	  dfs(to,point);
	}
}

inline void pre()
{
	for(int j=1;j<=16;j++)
	   for(int i=1;i<=n;i++)
	     if(f[i][j-1]) f[i][j]=f[f[i][j-1]][j-1],d[i][j]=d[i][j-1]+d[f[i][j-1]][j-1];
}

inline void search(int point,int fa)
{
	if(vis[point]) return;
	vis[point]=1;int tag=0;
	for(int u=first[point];u;u=edge[u].next)
	{
	  int to=edge[u].to;
	  if(to==fa) continue;
	  tag=1;
	  search(to,point);
	  vis[point]&=vis[to];
	}
	if(!tag) vis[point]=0;  //叶子节点需特判
}

inline bool comp(const shu &a,const shu &b){return a.len<b.len;}
inline bool check(int mid)
{
	tot1=tot2=0;
	for(int i=1;i<=n;i++) vis[i]=0;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
	  int sum=0,x=p[i];
	  for(int k=16;k>=0;k--)
	  	if(f[x][k]>1&&sum+d[x][k]<=mid) sum+=d[x][k],x=f[x][k];
	  if(f[x][0]==1&&sum+d[x][0]<=mid) a[++tot1].len=mid-sum-d[x][0],a[tot1].id=x;
	  else vis[x]=1;
	}
	search(1,0);
	if(vis[1]) return 1;
	for(int u=first[1];u;u=edge[u].next)
	  if(!vis[edge[u].to]) b[++tot2].len=edge[u].len,b[tot2].id=edge[u].to;
	sort(a+1,a+tot1+1,comp),sort(b+1,b+tot2+1,comp);
	if(tot1<tot2) return 0;
    int tag=1;
    for(int i=1;i<=tot1;i++)
    {
      if(!vis[a[i].id]) vis[a[i].id]=1;   //题解中的优先覆盖
      else if(a[i].len>=b[tag].len) vis[b[tag].id]=1;
      while(tag<=tot2&&vis[b[tag].id]) tag++;
      if(tag>tot2) return 1;
    }
    return tag>tot2;
}

int main()
{
	n=get_int();
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
	  int x=get_int(),y=get_int(),z=get_int();
	  build(x,y,z),build(y,x,z);
	}
	m=get_int();
	for(int i=1;i<=m;i++) p[i]=get_int();
	dfs(1,0);
	pre();
	l=0,r=1e9;int tag=0;
	while(l<r)
	{
	  mid=(l+r)>>1;
	  if(check(mid)) tag=1,r=mid;
	  else l=mid+1;
	}
	if(tag) cout<<r<<"\n";
	else cout<<"-1\n";
	return 0; 
}

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/172070.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Windows10系统设置定时关机「建议收藏」

    Windows10系统设置定时关机「建议收藏」1.输入cmd运行命令提示符2.输入 shutdown–s–t3600   [注:3600为倒计时的秒数,此语句为系统在一小时后关机]/*shutdown命令的参数:shutdown-a 取消关机shutdown-s关机shutdown-f 强行关闭应用程序shutdown-m计算机名 控制远程计算机shutdown-i 显示“远程关机”图形用户界面,…

    2022年5月15日
    38
  • pl sql developer中的CnPlugin插件,sql代码自动补全提示,批量添加单引号「建议收藏」

    pl sql developer中的CnPlugin插件,sql代码自动补全提示,批量添加单引号「建议收藏」一.安装使用plsqldeveloper的版本7以上,下载CnPlugin插件,文件解压缩后,将里面的CnPlugin.dll和CnPlugin文件夹放到你的plsql的安装路径中的PlugIns文件夹的下面如下图:二.打开plsqldeveloper软件,会显示出你安装的CnPlugin插件三….

    2022年10月10日
    0
  • python调用c++动态库_python登陆mt4

    python调用c++动态库_python登陆mt4广告关闭腾讯云11.11云上盛惠,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元!运行平台:windowspython版本:python3.6ide:sublimetext其他工具:chrome浏览器0、写在前面的话本文是基于基础版上做的修改,如果没有阅读基础版,请移步python爬虫抓取智联招聘(基础版)在基础版中,构造url时使用了urllib…

    2022年8月15日
    6
  • 多进程多线程的区别_多进程和多线程效率

    多进程多线程的区别_多进程和多线程效率前一篇文章介绍了单任务的HTTP服务器,那么如何实现多任务的呢,本篇文章将实现HTTP服务的并发处理,分别从多进程,多线程,协程的方法来实现,代码有点多,引入了3个文件,重复度有点高,读者只看关键部分,就好了,主要是服务端的数据收发阶段。测试方法:将html文件方法和代码同路径下,运行代码,在浏览器中输入IP:端口/XX.html即可看到成功解析html文件(这里不讨论html中的内容,只需明白实现思路即可)如图:****1. 多进程实现HTTP服务器的并发import socketimport

    2022年8月8日
    4
  • 工具:数据库设计ER图

    工具:数据库设计ER图一、简介我们在做数据库设计的时候经常需要系统性的去认识系统涉及到的全部对象,以及对象间的相互关系,如果系统复杂的话,如果不借助合适工具的话,到最后设计出来的数据库肯定会存在或多或少的问题,不过前辈们早就遇到过这类问题,并提供了具体的解决方案,那就是本文要讲的ER图(EntityRelationshipDiagram),ER图提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。就…

    2022年6月21日
    27
  • python中lb_python pdfminer

    python中lb_python pdfminer1.准备LMDB和SQLite/MySQL等关系型数据库不同,属于key-value数据库(把LMDB想成dict会比较容易理解),键key与值value都是字符串。安装:pipinstalllmdb使用时importlmdb。2.操作流程概况地讲,操作LMDB的流程是:通过env=lmdb.open()打开环境通过txn=env.begin()建立事务通过txn.put(k

    2022年9月29日
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号