Pycharm配置Anaconda中的Tensorflow环境详解
1.打开Pycharm软件，新建工程，点击File->Default Settings->Project Interprete
2.默认的应该是anaconda下的python环境，我们点击Existing enviroment:
3.点击右边…添加：
4.找到anaconda目录下的envs，因为我装了两次Tensorfnslow（每创建一个环境，就可以安装一个，不冲突）,所以可以看到我这边会有两个这种环境，选择自己安装的那个，选择python文件
这样就可以使用tensorflow环境了。
5.测试
这里提供最简单的测试方法：
import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name()import tensorflow不报错，就说明安装成功，如果输出结果中包含Gpu信息，说明安装的是GPU版本：
下面我介绍一下我新建一个工程配置的完整过程：
1.新建工程，我这里是打开我下载的yolo文件夹，然后初始状态是这样的：
2.选择Existing interpreter，点击后面的…,此时默认的是anaconda下的python环境
3.选择后面的…选择刚刚安装好的tensorflow1(我创建环境的时候命名的为tensorflow1，大家根据自己的来)下的python
4.然后选择make available to all projects
下次创建新项目时就可以直接选择刚刚那个环境：
5.有一点博主也不太明白的是，在Pycharm中，tensorflow环境里的包列表并没看到tensorflow:
但是这并不影响使用tensorflow，具体原因也没有去深究。
下篇介绍如何在不同环境下快速下载所需要的python包
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/173224.html原文链接：https://javaforall.net
