PyCharm使用Virtualenv和Conda

PyCharm使用Virtualenv和Conda

PyCharm支持以下4种Python Interpreter:

• Virtualenv Environment
• Conda Environment
• System Interpreter
• Pipenv Environment

其中System Interpreter就是默认的全局Python环境，直接在全局Python环境上安装依赖包不是一个好的做法。

Pipenv Environment和Virtualenv Environment类似，因此本文只介绍在PyCharm中使用Virtualenv Environment和Conda。

环境：

• Windows 10
• Python 3.6.8
• Miniconda Python 3.7

Virtualenv Environment

参考文档

• https://www.jetbrains.com/help/pycharm/creating-virtual-environment.html
• https://docs.python.org/3.6/library/venv.html

配置Virtual Environment

在PyCharm中，打开File / Settings，打开Project: xxx / Project Interpreter，点击【齿轮】图标，选择【Add】来配置Virtualenv Environment。

Location：在项目根目录下创建venv目录来存放Virtualenv Environment的文件。

Base interpreter：选择Python版本

Inherit global site-packages：缺省不选中，选中则从上面的Python版本中继承Lib/site-packages目录的依赖包。

Make avaiable to all projects：缺省不选中，选中则表示多个项目可以共享一个Virtual Environment (在创建项目时，可以从Existing environment中选择)

新建Project

上面步骤也可以在新建project时再配置。

在Virtualenv Environment中工作

在PyCharm中打开Terminal，默认激活Virtualenv Enviroment，提示符以(venv)开头，此时通过pip install安装依赖包，就只会在该Virtualenv Environment中安装，起到环境隔离的作用。

通过Alt + Enter键安装缺失的依赖包时，也只会在该Virtualenv Environment中生效，非常方便。

可以通过pip list查看该环境下的安装的依赖包，包对应位置为venv/Lib/site-packages。

对应命令

# 创建Virtualenv Environment python -m venv venv # 激活Virtualenv Environment ./venv/Scripts/activate # 退出Virtualenv Environment deactivate 

Conda Environment

参考文档

• https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/
• https://www.jetbrains.com/help/pycharm/conda-support-creating-conda-virtual-environment.html

安装Miniconda或Anaconda

参考下面链接安装Miniconda或Anaconda:

• https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-anaconda-windows

Miniconda是Anaconda的一个轻量级版本，本文以Miniconda Python 3.7为例。

将%Miniconda%/Scripts加到PATH环境变量中。

检查conda安装是否成功:

where conda conda info 

使用国内Conda镜像

参考：

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

如果遇到HTTP 000…SSL的错误，将.condarc中的https替换为http可以解决该错误。

配置Conda Environment:

在PyCharm中，打开File / Settings，打开Project: xxx / Project Interpreter，点击【齿轮】图标，选择【Add】来配置Conda Environment。

Location：在~/.conda/envs/目录下创建
目录来存放Conda Environment的文件，缺省conda_env为project名称。

Python version：选择Python版本，这里选择3.7

Conda executable：在Windows上，这个路径是%Miniconda%/Scripts/conda.exe

Make avaiable to all projects：缺省不选中，选中则表示多个项目可以共享一个Conda Environment (在创建项目时，可以从Existing environment中选择)

新建Project

上面步骤也可以在新建project时再配置。

在Conda Environment中工作

在PyCharm中打开Terminal，默认激活Conda Enviroment，提示符以(

)
开头，此时通过conda install安装依赖包，就只会在该Conda Environment中安装，起到环境隔离的作用。多个项目可以共享一个Conda Environment，使得依赖管理更为灵活。

通过Alt + Enter键安装缺失的依赖包时，也只会在该Conda Environment中生效，非常方便。

可以通过conda list查看该环境下的安装的依赖包，包对应位置为

/Lib/site-packages
。

在Conda Environment中也可以通过pip install来安装Andaconda Repository没有的包。

对应命令

# 创建Conda Environment conda create -p ~/.conda/envs/conda_env python=3.7 # 激活Conda Environment conda activate # 退出Conda Environment conda deactivate 

比较Conda和Pip

参考：

• https://www.anaconda.com/understanding-conda-and-pip/

小结

在PyCharm中无论使用Virtualenv Environment或Conda Environment都非常简单。