Tensorflow 安装，这里默认安装在c盘的
先安装anacoda 在安装pycharm
打开开始菜单anacoda下的anacoda prompt
首先输水指令conda env list 敲回车键检测目前安装了哪些环境,正常情况下只有一base由于我之前装过,所以这里显示有两个环境,星号表明当前所在的环境
使用命令conda create -n tensorflow python=3.9然后新建一个名为tensorflow的虚拟环境
这里只要遇到y/n就输入y，等待完成指令内容
创建环境成功，输入activate tensorflow进入TensorFlow环境
前面括号中表明己经进入tensorflow环境
输入 conda search –full –name tensorflow可以查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本;
输入对pip install tensorflow_gpu==2.5.0 -i https://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com对tensorflow进行安装，如果不使用国内的镜像源会比较慢。耐心等待完成安装,
pip install tensorflow_gpu==2.5.0 -i Simple Index –trusted-host pypi.aliyun.com 阿里云的
因为我装的是conda -v
conda 4.9.2
那对应的是CUDA10.1,
cudnn v7.6.5[Novenber 5th.2019].for CUDA 10.1_下面的 cuDNMN Library for Windows 10
pip install tensorflow_gpu==2.5.0 -i https://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com 豆瓣的
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
检查是否安装成功,首元输入python命今,进python环境
然后导入import tensorflow as tf 最后输入tf.__version__ 如果显示2.5.0说明已经安装成功
最后配置pycharm
新建项目
输入工程路径,设置环境变量为刚刚安装的tensorflow的python.exe
上面的location是新建项目的位置，这里再本地位置环境就行，因为是基于anaconda的虚拟环境
无论是pycharm还是conda的虚拟环境下建的，都是在现有环境的
验证是否安装配置tensorflow成功
方法一：新建一个test文件，以下代码
import tensorflow as if
#查看tensorflow版本
Print(tf.__version__)
运行代码．如果出现2.5.0说明安装成功
方法二：
tensorflow-gpu-2.1安装成功测试代码_Shine.Zhang的博客-CSDN博客_tensorflow-gpu测试代码
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