本篇文章针对已经安装 jupyter notebook 与带有创建 .ipynb 文件功能的 Pycharm 。（如已完成上述步骤，从第 三 步骤开始阅读）
简单提供如何通过 Anaconda 安装 jupyter notebook 与下载带有创建 .ipynb 文件功能的 Pycharm。
一、如何安装 jupyter notebook:
这里推荐使用下载 Aanconda3 ：
下载网址为：Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform
进入页面后直接点击下载即可，下载完成后安装。
看到开始菜单出现 Anaconda3，即为安装成功。
二、安装 Pycharm：
这里建议 Pycharm 安装版本 2018 ，因为 2018 版本自带 .ipynb 文件。（下载地址在后面的连接中）
Pycharm（最新版，不是2018版） 下载地址为： PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
选择 Windows 系统下的社区版 Community （社区版为免费版）。
这里提供 2018 版本的 Pycharm 的网址：Other Versions – PyCharm
进入后向下拉找到 2018 版本，点击即为下载。
下载完成后安装，即可在 Pycharm 中查看到有 .ipynb 文件的创建选项。
三、将 jupyter notebook 与 .ipynb 文件链接
1、打开 jupyter notebook
点击下图所示图标：（启动可能会较慢）
弹出如下页面，且浏览器出现如图的页面，代表成功。
2、在 Pycharm 中创建 .ipynb 文件
打开 Pycharm 对项目目录右键点击，在 New 中选择 Jupyter Notebook 。
创建成功页面如下：
3、将 jupyter notebook 与 .ipynb 文件链接
在创建成功的文件中输入如下代码：代码的作用是创建与 jupyter notebook 的链接。
%matplotlib inline # 用于连接jupyter notebook 输入完成后点击运行，出现如下界面：
打开刚刚成功启动的 jupyter notebook ，可以看到其中存在： http://localhost:8888/?token= 的字样，将其后字符序列复制到在 Pycharm 中的框内：（这个字符序列伴随着 jupyter notebook 的开启与关闭会发生变化）
点击OK，可以看到出现连接中的框：
4、连接成功后效果如下
Pycharm 中出现一个新的输入框，此时再在项目中创建新的 .ipynb 文件也不再需要链接。
Jupyter Notebook 中会随着 Pycharm 中的动作出现变化：
此时 Jupyter Notebook 与 Pycharm 的 .ipynb 文件链接完成。
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