Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
一、Python 解释器
1、Python解释器
计算机只能读懂 0 和 1 这样的二进制编码文件，所以需要一个东西将Python程序解释成计算机可以读懂并执行的二进制文件，这个东西就是Python解释器。
在 PyCharm 中运行 Python 代码，您需要配置至少一个 Python 解释器。
PyCharm 支持以下解释器类型：
-
源 Python 解释器；
-
虚拟环境：(Virtualenv, Pipenv, and Conda)；
-
其他 Python 实现（IronPython、PyPy、Jython、CPython）；
-
远程 Python 解释器（SSH、Vagrant、WSL（仅适用于 Windows）；
-
基于 Docker 的解释器（Docker、Docker Compose）。
2、#!/usr/bin/env python
（1）Linux系统
#!/usr/bin/python：这句说明是用来告诉系统：文件中的代码是用python解释器去执行， 不然执行时需要输入命令：python XXX.py。有了这行声明，就可以直接用./XXX.py 来执行，在这之前要给脚本设置可执行权限chmod +x XXX.py，因此添加此行代码能方便我们使用.py程序
#!/usr/bin/env python：这种是为了防止用户并不是将python装在默认的/usr/bin路径里，当系统看到这行代码时，会到env设置里查找python的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
#– coding:utf-8 –：告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
（2）Windows系统
windows系统会用文件名的后缀（扩展名）来判断文件类型。因此，#!/usr/bin/python或#!/usr/bin/env python在Window系统下相当于注释。
2.x版本的py文件一般默认的是ASCII码，因此需要添加#– coding:utf-8 –此行代码
3.x版本的py文件的默认编码一般会自动为Unicode，也就是说不用进行编码声明，可以直接使用中文，当然有时也会出现错误，因此也可以添加#– coding:utf-8 –此行代码
（3）Pycharm创建文件的时候自动添加注释
File | Settings | Editor | File and Code Templates
二、环境配置
1、Python解释器配置
File | Settings | Project | Python Interpreter
这里我们可以查看，新增，修改，删除Python解释器，也可以管理 Python解释器的包。
2、Python解释器包管理
对于每个Python解释器，您都可以安装、升级和删除 Python 包。默认情况下，PyCharm 使用 pip 来管理项目包。
3、配置源Python解释器
源Python解释器是 Python 安装附带的解释器。您可以将它用于所有项目，也可以将其作为 Python虚拟环境的基本解释器。
（1）File | Settings | Project: pythonProject | Python Interpreter 单击
图标，选择Add…新增Python解释器。
（2）在 Add Python Interpreter 对话框的左侧窗格中，选择 System Interpreter。
（3）点击确认，等待加载好，可以看到源Python解释器安装的包。
（4）点击确认，等待加载好，可以看到主界面上状态栏里显示项目的Python解释器。
4、配置虚拟环境
不同的项目其依赖环境不同，使用虚拟环境可以为项目提供一个纯净的依赖环境。
（1）File | Settings | Project: pythonProject | Python Interpreter 单击图标，选择Add…新增Python解释器。
（2）在 Add Python Interpreter 对话框的左侧窗格中，选择 Virtualenv Environment。
我们可以基于已有的Python解释器创建一个新的虚拟环境，也可以选择已有的环境，这里我们创建一个新的虚拟环境。
- Location：虚拟环境的Python解释器存储位置，默认项目存储路径的一个子文件夹venv里，这个文件夹自动创建。
- Base interpreter：基本解释器，创建虚拟环境的Python解释器的时候用到，通常是源Python解释器。
- Inherit global site_packages：勾选，可以使用源Python解释器环境中安装的包。不勾选，不能使用源Python解释器环境中安装的包。
- Make available to all projects：勾选，其它项目可以使用本项目的虚拟环境。不勾选，其它项目不能使用本项目的虚拟环境。
（3）点击确认，等待加载好，可以看到虚拟环境的Python解释器安装的包。
（4）点击确认，等待加载好，可以看到主界面上状态栏里显示项目的虚拟环境Python解释器。
（5）虚拟环境标识 venv
reference：
Configure a Python interpreter | PyCharm
#!/usr/bin/env python 有什么用？ – 知乎
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/174835.html原文链接：https://javaforall.net
![Dijkstra算法时间复杂度分析[通俗易懂]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450-480x300.jpg)
