ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

全栈程序员-站长 • 2022年8月27日下午11:16 • 未分类 • 阅读 2

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背景

我的Pycharm下面有很多Project，每个Project一个Anaconda环境，昨天新开了一个Project叫CLRS_Code，Anaconda环境名也叫CLRS_Code

然后我之前没有在Pycharm里面用过Jupyter，突然想试试这个功能，然后就新建一个.ipynb文件，Pycharm提示我没有装

Jupyter Packages

，然后我就在Pycharm里面装了，装完之后，搜索Jupyter，会出现两个启动选项。。

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

第一个anaconda3就是自带的Jupyter，下面那个CLRS_Code，是刚刚在Pycharm里面安装

Jupyter Packages

出现的Jupyter

需求

用Pycharm连接jupyter notebook服务

在Pycharm中编写

.ipynb

将当前anaconda环境注册为kernel(可选)

解决方案

首先一切的前提就是原来的Jupyter notebook能够运行，如果原来的都崩了，那么只能重装anaconda

1.启动服务

然后启动Jupyter服务的方式有三种，一种是直接运行下面的exe

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

另一种是在anaconda的cmd里面，输入

jupyter notebook

启动服务

最后一种是直接在Pycharm里面操作，尝试运行，如果pycharm没有检测到环境，会启动一个服务，然后自动连接

Pycharm连接jupyter

如果之前没有用pycharm启动jupyter，那么需要下面操作

启动完之后，窗口会弹出来这些内容，

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

复制这些内容，然后在Pycharm里面这一栏配置

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

复制刚刚的内容到Configured Server里面

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

结果

现在终于能在Pycharm里面写

.ipynb

了，很舒适，尽管会一直弹出来这个提示

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

它意思就是当前的解释器和notebook的kernel不匹配，其实到现在也能运行，但是如果强迫症非要去掉的话，让Pycharm去注册是没用的，我之前就是想用Pycharm搞定，结果搞得非常混乱

解决方法就是要自己去anaconda prompt里面注册，参考别人的解决方案：https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-36913

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

其实就是将当前解释器注册成kernel，不过我没有用的上面命令，我参考的是这篇文章：https://blog.csdn.net/june_young_fan/article/details/85100578

后续

前面提到两个jupyter notebook启动项，看起来电脑上存在着两个jupyter notebook，但是实际上它们指向的是同一个exe，也就是说电脑上只有一个jupyter notebook。

如果你修改了jupyter的配置，那么这些修改是全局修改，所以你在anaconda里面虽然有多个环境，但是anaconda里面只有一个jupyter，base环境里面是有jupyter packages的，所以可以连接jupyter，但是新建环境里面不会带jupyter packages，所以pycharm会提示你安装jupyter packages，安装完之后才可以连接，画一个示意图

ipynb可以用pycharm_pycharm运行jupyter

解释一下就是anaconda里面会包含多个环境，然后jupyter notebook里面需要用kernel来执行notebook里面的代码，这里我们将CLRS_Code注册成kernel，然后启动jupyter notebook之后连接上jupyter服务，并且我们使用对应当前环境的kernel来编写代码，这样就没有任何问题了

同时上图也解释了anaconda、jupyter notebook、环境、kernel之间的联系

参考

修改jupyter notebook 启动目录： https://blog.csdn.net/yuanxiang01/article/details/79217469

将当前环境注册为kernel：https://blog.csdn.net/june_young_fan/article/details/85100578

jupyter notebook介绍：https://medium.com/python4u/jupyter-notebook%E5%AE%8C%E6%95%B4%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E5%8F%8A%E5%AE%89%E8%A3%9D%E8%AA%AA%E6%98%8E-b8fcadba15f

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