对于auc的计算参考
https://blog.csdn.net/_/article/details/
https://www.zhihu.com/question/?from=profile_question_card
M是正样本的个数，N是负样本的个数
如何理解分子，下面是我个人的理解。、
总体原则：负样本数 = 样本总数 – 正样本数，然后构造样本总数
每次取概率不同的正样本，其排序也不一样，构造样本总数的表达方式也不一样
rank1, 样本总数为rank1
rank2 , 再加1个就是样本总数，为rank2 + 1
rank3 , 再加2个就是样本总数，为rank3 + 2
如此类推
对预测的概率值进行从大到小排序，排名第一的为rank1，此时总样本的个数也是rank1(M+N)，那么负样本的个数就是样本总数-负样本数 = rank1 – M。此时排名为rank1的正样本与负样本的组合数就是负样本的个数
接下来计算rank2时负样本的个数，样本总数为rank2 + 1 ,正样本数时M，那么负样本数rank2+1-M。同样，此时排名为rank2的正样本与负样本的组合数就是负样本的个数 即rank2+1-M
如此类推
那么排名为最后一个的正样本rankM，样本总数 为rankM + M-1，负样本数为(rankM + M-1 )-M = rankM -1
总体的情况就是 （rank1 – M） + （rank2+1-M） + 。。。+(rankM -1) = (rank1 + rank2 + …+rankM) – (1 +…+M-1 +M)
(1 +…+M-1 +M)就是M(M+1)/2
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