DML操作是指对数据中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作，下面依次对它们进行介绍。
(1) 插入记录
INSERT INTO tablename(field1,field2,…,fieldn) VALUES(value1,vaule2,…,valuen)
(2) 更新记录
UPDATE tablename SET field1=value1,field2=value2,…,fieldn=valuen [WHERE CONDITION]
(3) 同时更新多个表数据
UPDATE t1,t2,…tn SET t1.field=value1,t2.fieldn=valuen [WHERE CONITION]
(4) 删除记录
DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]
(5) 删除多个表的数据
DELETE FROM t1,t2,…,tn FROM t1,t2,…,tn[WHERE CONDITION]
(6) 查询记录
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]
(7) 排序
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] , field2 [DESC|ASC] ,…, fieldn [DESC|ASC]]
(8) 聚合
SELECT [field1,field2,…,fieldn] fun_name FROM tablename [WHERE CONDITION] [GROUP BY field1,field2,…,fieldn] [WITH ROLLUP] [HAVING CONDITION]
– fun_name表示要做的聚合操作、也就是聚合函数、常用的又sum（求和）、count（*）（记录数）、max（最大值）、min（最小值）
– WITH ROLLUP 是可选语法、表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
– HAVING关键字表示对分类后的结果在进行条件的过滤
注意：having和where的区别在于，having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，若果逻辑允许，我们尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减少，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行过滤。
(9) 内连接（包含左右表中互相匹配的记录）
SELECT * FROM tb1 INNER JOIN tb2 WHERE CONDITION
(10) 左连接（包含所有的左表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录）
SELECT * FROM tb1 LEFT JOIN tb2 WHERE CONDITION
(11) 右连接（包含所有的左表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录）
SELECT * FROM tb1 LEFT JOIN tb2 WHERE CONDITION
(12) 子查询
SELECT * FROM tb1 WHERE filed1 IN (SELECT field1 FROM tb2)
注意：表连接在很多情况夏用于优化子查询
(13) 记录联合
SELECT * FROM tb1 UNION|UNION ALL SELECT * FROM tb2
注意：使用UNION和UNION ALL将多个表中的数据按照一定的查询条件查询出来和，将结果合并到一起显示出来。UNION和UNION ALL的主要区别是UNION ALL是把结果集直接合并在一起，而UNION是将UNION ALL后的结果进行一次DISTINCT，去除重复的记录。
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