深度学习之神经网络
神经网络的出现
感知器
多层感知器
误差反向传播算法(BP神经网络)
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多层感知器-原理深度学习之神经网络神经网络的出现神经网络的首次出现来美国神经生物学家沃伦 麦克洛克 WarrenMcCull 和数学家沃尔特 皮茨 WalterPitts 对生物神经元建模 首次提出了一种形式神经元模型 被称为 M P 模型 结果之和如果大于阈值 则输出 1 否则输出 0 输入和输出均为 0 或 1 感知器感知器能够根据训练样本自动获取样本的组合 1 训练方式为有监督学习 即需要设定训练样
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