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1、列联分析与卡方检验
（1）依次打开选项卡中的<分析>，<描述统计>，<交叉表>
（2）然后依次选择列联表的行与列对应的变量
（3）点击<统计>，可以设置需要进行相关性分析的类型
- 卡方：就是求行与列之间的相关性（有无相关性）
- 相关性：是数值大小的相关性
- 列联系数：也就是列联表的相关系数（相关性有多强）
（4）结果会出现一个列联表，代表了选择的变量之间的数据
（5）还会出现一个卡方检验的检验表，此处的渐进显著性未0，表示卡方检验结果是拒绝原假设（原假设：行与列不相关），也就是说行与列是有一定相关性的。
（6）此外还有一个列联系数，此处列联系数值未0.612，表示列联表的行与列不仅有相关性，而且相关性还挺高的。
2、方差分析
（1）依次点击选项卡的<分析>，<比较平均值>，<单因素ANOVA检验>
（2）然后给因变量和因子分别拖动变量，将门店实收为因变量，因子为营收等级。
（3）点击<事后比较>，可以选择LSD检验方法
- LSD为两两比较，因此因子数不可太多
- 注意：LSD检验最多只能检验50个因子，最好是在10个以下才用LSD检验
（4）首先会有一个ANOVA检验结果，此处的显著性为0，表示拒绝原假设（方差分析的原假设为不同因子下均值相等），说明每个因子是有区别的，营收等级对门店实收确实是有影响的，而且影响巨大。
（5）然后还会有一个通过事后检验产生的多重比较的结果，
- 左边前两列表示，1号营收等级分别和2、3、4号营收等级进行比较的结果，此处的显著性均为0，因此可说明ANOVA检验的结果是正确的。
- 同时1号营收等级与2、3、4号营收等级比较的平均值差值是依次递增的，符合我们对高等级营收更高的标准，数据比较是正常的。
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