Numpy学习笔记二——初始化数组的10种方法

Numpy学习笔记二——初始化数组的10种方法importnumpyasnp#创建一个长度为10的数组,数组的值都是0np.zeros(10,dtype=int)#创建一个3×5的浮点型数组,数组的值都是1np.ones((3,5),dtype=float)#创建一个3×5的浮点型数组,数组的值都是3.14np.full((3,5),3.14)#创建一个3×5的浮点型数组,数组的值是一个线性序列#从o开始,到20结束,步…

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import numpy as np
#1、创建一个长度为10的数组,数组的值都是0
np.zeros(10,dtype=int)
#2、创建一个3x5的浮点型数组,数组的值都是1
np.ones((3,5),dtype=float)
#3、创建一个3x5的浮点型数组,数组的值都是3.14
np.full((3,5),3.14)
#4、创建一个3x5的浮点型数组,数组的值是一个线性序列,从o开始,到20结束,步长为2,(它和内置的range()函数类似
np.arange(0,20, 2)
#5、创建一个5个元素的数组,这5个数均匀的分配到0~1
np.linespace(0, 1, 5)
#6、创建一个3x3的,在0~1均匀分配的随机数组成的数组
np.random.random(3,3))
#7、创建一个3x3的,均值为0,方差为1,正太分布的随即数数组
np.random.normal(0,1,(3,3))
#8、创建一个3x3的,[0,10]区间的随机整形数组
np.random.randint(0,10,(3,3))
#9、创建一个3x3的单位矩阵
np.eye(3)
#10、创建一个由3个整形数组组成的未初始化的数组,数组的值是内存空间中的任意值
np.empty(3)
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