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MATLAB 中直方图均衡化和规定化处理函数格式如
下:
(1) J = imhist( I , n)
(2) J = imhist( I , map)
(3) [ counts , X ] = imhist ( I , ?)
(4) J = histeq( I , n)
(5) J = histeq( I , ma p , n)
(6) [ J , counts ] = histeq( I , ?)
说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级
数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于
格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像I 的每个灰度上的像素点数目;格式(4) 对图
像I 均衡化处理,n 表示灰度级数目,缺省值为64 ;格式(5)
对调色板为map 的灰度图像均衡化处理,返回有n 级灰度
的图像;格式(6) 对图像I 均衡化处理后同时返回各灰度
值。
下面举例说明直方图均衡化和规定化处理:
I = imread(′rice. t i f′) ; %读入图像
imshow( I) ; %显示图像
tit le(′原始图像′) ;
f igure , imhist ( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256
tit le(′原始图像直方图′) ;
%直方图均衡化处理
J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图figure , imshow( J) ;
tit le(′均衡化图像(32 级)′) ;
figure , imhist ( J ,256) ;
[ counts , x ] = imhist ( J) ; %获得均衡化处理后直方图各像素点灰度级以便后面图像规定化
tit le(′均衡化图像直方图1′) ;
%直方图规定化处理
K = imread(′pout . t i f′) ;
figure , imshow( K) ;
tit le(′要规定化图像′) ;
figure , imhist ( K) ;
tit le(′要规定化图像直方图′) ;
L = histeq( K, counts) ; %规定化处理
figure , imshow( L) ;
tit le(′规定化后图像′) ;
figure , imhist ( L) ;
tit le(′规定化后图像直方图′) ;
程序实现的图像如图1～7 所示,其中图1 和图2 为原
始图像及其直方图,原始图像较暗且动态范围小;图3 和图
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