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标量tensor转numpy数组时在pycharm调试下显示异常「建议收藏」

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标量tensor转numpy数组时在pycharm调试下显示异常「建议收藏」最近发现了一个问题，在标量tensor转numpy数组之后，在pycharm调试的过程中，我想看一下这个数组的值，却发现显示异常。importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor(5)b=a.numpy()print(b)如上面这个代码，在断点调试的时候，b这个数组的array显示出现异常可能还是numpy的数组在定义显示的时候，是根据shape来的吧，而这个时候这个shape是一个空值，所以就有了这个无法显示的异常。解决的方

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最近发现了一个问题，在标量tensor转numpy数组之后，在pycharm调试的过程中，我想看一下这个数组的值，却发现显示异常。

import numpy as np
import torch


a = torch.tensor(5)
b = a.numpy()
print(b)

如上面这个代码，在断点调试的时候，b这个数组的array显示出现异常

标量tensor转numpy数组时在pycharm调试下显示异常「建议收藏」

可能还是numpy的数组在定义显示的时候，是根据shape来的吧，而这个时候这个shape是一个空值，所以就有了这个无法显示的异常。

解决的方法也很简单，将

a = torch.tensor(5)

改为

a = torch.tensor(5).view(-1)

这样就可以了，但是其实本质上是把标量变成了矩阵。

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