sklearn安装教程_sklearn库的使用

全栈程序员-站长 • 2022年10月18日下午12:00 • 未分类 • 阅读 6

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy和 Matplotlib 之上。因此，在安装sklearn之前，需要先安装其三个依赖库numpy+scipy+matplotlib，具体安装步骤如下：
1.进入官网下载相应的模块
安装地址如下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
网站中包含了python中所需的子库。
在这里插入图片描述

进去之后查找比较麻烦，可以在网址后面+#所需的库名
eg: numpy库：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
在这里插入图片描述

下载对应python版本号和电脑系统
如python3.8+64位系统 numpy‑1.22.2+mkl‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
依次对应找到相应的库，进行下载

在这里插入图片描述

2.将下载的文件放入到python同路径文件夹中
随后在conda环境中进行安装
利用cmd命令打开命令框
首先将下载好的文件放入到对应python文件夹中，查找可以使用where python
在这里插入图片描述

打开文件夹，将下载好的文件复制到该目录的script文件夹中
在这里插入图片描述

复制完之后，在命令框中进行安装

3.在conda环境下安装模块

pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\numpy-1.22.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\scipy-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\scikit_learn-1.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

由于我的python中之前就已经装了matplotlib，因此这里没有进行重复安装。（也没有出现问题）
最后安装完如下，
在这里插入图片描述