MATLAB中plot函数_getline函数用法

MATLAB中plot函数_getline函数用法本文接下来要讲解一下Matlab中最基本的Plot的用法Plot的定义和用法此MATLAB函数创建Y中数据对X中对应值的二维线图。如果X和Y都是向量,则它们的长度必须相同。plot函数绘制Y对X的图。如果X和Y均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot函数绘制Y的列对X的列的图。如果X或Y中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中…

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Plot的定义和用法

此 MATLAB 函数 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。 如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。
如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。 如果 X 或 Y
中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot
函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或
Y 之一为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,您必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)

-此来源于Matlab2018a版(help plot的解释)

下面先介绍一下

Plot的基本设置

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2 Plot属性的详细解释
线的结构
符号 含义
细直线
: 虚点线
-. 点画线
虚画线

非常的好理解,一个”-“就是一个细的直线,也就是默认

一个”:”就是虚的电线

一个”-.”加上一个点就是点画线

两个”-“,“–”就是虚画线

举一个例子

x=1:2*pi/100:2*pi;
y=sin(x);
plot(x,y,'-.');

输出结果为

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标记符号
符号 含义
. 实心点
+ 十字号
* 星号
< 朝左三角
> 朝右三角
^ 朝上三角
v 朝下三角
d 菱形
p 五角星
h 六角星
s 方块
o 空心圆圆
x 叉字符

前几个都不说了,非常的形象,我找到的和其英文字母有对应关系的如下

五角星(five-pointed star),取的是Ponited的p

六角星(hexagram),取其首字母

例子如下

x=1:2*pi/100:2*pi;
y=sin(x);
plot(x,y,'o');

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线条的颜色(常见的颜色)
符号 含义
r 红色
g 绿色
b 蓝色
c 青色
y 黄色
k 黑色
w 白色
m 品红

颜色真的是非常好记了,基本上都是其英文单词的缩写,除了黑色被占用了,所以用了个k

例子

x = 0:2*pi/100:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'g')
hold on;            %让图像一直保存在一个窗口里面
plot(x,y2,'k')
hold off;           %关闭这个功能

图像如下

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Plot参数的连用

一个例子

x = 0:2*pi/100:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'g -. d')
hold on;            %让图像一直保存在一个窗口里面
plot(x,y2,'k : o')
hold off;           %关闭这个功能

图像为

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-enDKOP4d-1600267435387)(http://besthpy.top/blog/20190514/gDIyEoHpFeso.JPG)]

一些常用的辅助函数
函数 意义
title(’ ‘) 给图形添加标题
xlabel(’ ‘) 标记横坐标
ylabel(’ ‘) 标记纵坐标(和xlabel一样)
text(x,y,’ ‘) 在x,y所命令的位置标注
gtext(’ ‘) 该命令提示在鼠标指示位置(光标显示为”+”标注) ’ ‘里面的命令是显示的东西
axis([xmin xmax ymin ymax]) 指定显示范围,不需要任何分隔符,传递进入的是一个一维的向量(4个)
Grid on(/of) 添加或取消网格线
hold on (/off) 等下做的图还在一张纸上(只要打开,所有的图形都会在一张纸上显示)
subplot(n,m,k) 将图形窗口分为n行m列个格子(在第k个格子上绘图) 把一张图分为许多小块,使得下一个绘图命令在第K个格子上绘图
(2,2,2),绘图命令应该在subplot之下

要注意,除了Grid On和subplot之外,其他的命令都要在绘图命令之后
还有一点要注意的是
subplot是以列作为单位的,解释图如下
在这里插入图片描述
参考资料

CSDN博客

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