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Python – 0b、0o、0xa=0b010b=0o010c=0x010print(type(a),a)print(type(b),b)print(type(c),c)#————-print(0b010&0b111)print(0b001|0b010)print(0b010^0b100)print(~0b001)#原码->补码->求原码（原码的值＋符…
【C/C++】C语言特性总结已经有大约半年的时间没有碰C语言了，当时学习的时候记录了很多的笔记，但是都是特别混乱，后悔那个时候，不懂得写博客，这里凭借记忆和零零散散的笔记记录，尝试系统性地复习一下C语言。之前都是在Windows环境下学习，这次把重心放在Linux环境下，这次的复习源于基础，但是要高于基础。文章目录工具gcc编译器VS2019C语言编译过程C语言代码主体必要内容C语言数据类型关键字常量变量进制表示s…
pytorch loss反向传播出错在使用pytorch进行训练代码时，在运行loss.backward()误差反向传播时出错：RuntimeError:gradcanbeimplicitlycreatedonlyforscalaroutputsFile”train.py”,line143,intrainloss.backward()File”/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/tensor.py”,line198…
用python编写猴子吃桃问题_人工智能猴子摘香蕉该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼#include#include#includeintW;/*W－猴子的水平位置*/intx;/*x－当猴子在箱子顶上时取x=1；否则取x=0*/intc;/*c-是香蕉正下方的地板位置*/intY;/*Y－箱子的水平位置*/intz;/*z－当猴子摘到香蕉时取z=1；否则取z=0*/intascll=25;voidGo…
KNN 回归算法_DTW算法KNN算法也能够用于回归预测。KNN算法用于分类的方法如下：首先，对于一个新来的预测实例，我们在训练集上寻找它的最相近的K个近邻；然后，采用投票法将它分到这K个邻居中的最多的那个类。但是，怎么将KNN算法用于回归呢？其实大致的步骤是一样的，也是对新来的预测实例寻找K近邻，然后对这K个样本的目标值取均值即可作为新样本的预测值。…
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