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Image.open()和ci2.imread()都是用来读取的图像，但在使用过程中存在一些差别。具体，可以从以下几个角度进行分析：
1 导入库
导入的包不同。
img = cv2.imread(path)，这是opencv中的处理图片的函数，使用时需 import cv2
img = Image.open(path)，这是PIL中的一个处理图片的函数，使用时需 from PIL import Image
# opencv-python
import cv2
# PIL
from PIL import Image
2 图像读取
# opencv-python
img = cv2.imread('' ---.jpg'')
img = cv2.imread('' ---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # flags是可选读入模式，如灰度图等，默认为None
# PIL
img = Image.open("---.jpg")
img = Image.open("---.jpg", mode=‘r’ ) # mode只能且默认是‘r’，
cv2.imread()读取的是图像的真实数据。Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态，但是图像的真实数据并未被读取，因此如果对需要操作图像每个元素，如输出某个像素的RGB值等，需要执行对象的load()方法读取数据。具体如下：
img = Image.open("lena.jpg")
img = img.load()
print(img[0,0])
# result：(255, 201, 166)
3 读入图片类型
Image.open(）得到的img数据类型呢是Image对象，不是普通的数组。
cv2.imread()得到的img数据类型是np.array()类型。
4 通道
对于Image.open()函数默认彩色图像读取通道的顺序为RGB，而cv2.imread()读取通道的顺序为BGR。同时，当图像格式为RGBA时，Image.open(‘—.jpg’)读取的格式为RGBA（其中A表示图像的alpha通道，即RGBA共四个通道），而cv2.imread(’—.jpg’)读取的格式是BGR，只有三个通道。
通过使用cv2.split(img)可得到cv2.imread()读取的图片img的BGR通道值。即使图片是RGBA四通道，cv2.imread()方法仍然读取的是BGR三通道。
5 显示方法
图像显示时常见方法有两种，一种是matplotlib的plt.imshow()方法,一种是opencv的cv2.imshow()。两个函数的输入都要求是数组。因此Image读取的图片要先转化为数组，再进行图片的显示。plt函数读入的顺序为RGB,cv2.imshow()读入的顺序是BGR。因此image与plt.imshow()配合使用，opencv的方法配套使用。
6 相互转换
#1.Image对象->cv2(np.adarray)
img = Image.open(path)
img_array = np.array(img)
#2.cv2(np.adarray)->Image对象
img = cv2.imread(path)
img_Image = Image.fromarray(np.uint8(img))
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