python unittest接口自动化测试实战_pytest测试框架从入门到精通

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一、unittest工作原理

unittest最核心的四部分是：TestCase，TestSuite，TestRunner，TestFixture

TestCase：用户自定义的测试case的基类，调用run()方法，会依次调用setUp方法、执行用例的方法、tearDown方法。

TestSuite：测试用例集合，可以通过addTest()方法手动增加Test Case，也可以通过TestLoader自动添加Test Case，TestLoader在添加用例时，会没有顺序。

TestRunner：运行测试用例的驱动类，可以执行TestCase，也可以执行TestSuite，执行后TestCase和TestSuite会自动管理TESTResult。

TestFixture：简单来说就是做一些测试过程中需要准备的东西，比如创建临时的数据库，文件和目录等，其中setUp()和setDown()是最常用的方法

整个的流程就是首先要写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TestTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestReusult中，整个过程集成在unittest.main模块中。

二、例子如下：

创建一个函数集mathfunc.pyc

def add(a,b):
    return a+b

def minus(a, b):
    return a-b

def multi(a, b):
    return a*b

def divide(a, b):
    return a/b

接下来是为这些方法写的一个测试：

test_mathfunc.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import unittest
from mathfunc import *

class TestMathFunc(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        print "do something befor test.prepare environment"

    def tearDown(self):
        print "do something after test.Clean up"

    def test_add(self):
        self.assertEqual(3,add(1,2))
        self.assertNotEqual(3,add(2,2))

    @unittest.skip("i don't want to run this case")
    def test_minus(self):
        self.assertEqual(1,minus(3,2))

    def test_multi(self):
        self.assertEqual(6,multi(2,3))

    def test_divide(self):
        self.assertEqual(2,divide(6,3))
        self.assertEqual(2.5,divide(5,2))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

执行结果如下：

组织TestSuite

上面的代码演示了如何编写一个简单的测试，下面说一下怎么控制用例执行的顺序。我们就要用到TestCase，添加到TestCaseDE中的case是会按照添加的顺序执行的。

来个例子：

在文件夹中再新建一个文件。test_suite.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()

    tests = [TestMathFunc("test_add"), TestMathFunc("test_minus"), TestMathFunc("test_divide")]
    suite.addTests(tests)

    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(suite)

执行情况跟我们预料的一样，执行了三个case，并且顺序是按照我们添加进去suite的顺序执行的。

将结果输出到文件中

修改test_suite.py

# -*- coding: UTF-8 -*-

import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()

    #使用这种方法可以对测试用例排序
    #tests = [TestMathFunc("test_add"), TestMathFunc("test_minus"), TestMathFunc("test_divide")]
    #suite.addTests(tests)
    
    #使用TestLoader的方法传入TestCase
    suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestMathFunc))

    #在同目录下生成txt格式的测试报告
    #with open('UnittestTextReport.txt', 'a') as f:
        #runner = unittest.TextTestRunner(stream=f, verbosity=2)
        #runner.run(suite)

    with open('HTMLReport.html','w') as f:
        runner = HTMLTestRunner(stream = f,
                                title = u'测试报告',
                                description = u'测试用例的执行情况',
                                verbosity = 2
                                )
        runner.run(suite)

执行此文件，可以看到，在同目录下生成了一个TXT文件；也可以把测试结果以html的格式输出到页面上。

执行结果如下：

在网页中打开测试报告：

小结：

1、unittest是python自带的单元测试框架，可以用来作为我们自动化测试框架的用例组织执行框架

2、unittest流程：写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中，我们通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run来执行，或者我们可以直接通过TextTestRunner来执行用例。

3、一个class继承unittest.TestCase即是一个TestCase，其中以 test 开头的方法在load时被加载为一个真正的TestCase。

4、verbosity参数可以控制执行结果的输出，0 是简单报告、1 是一般报告、2 是详细报告。

5、可以通过addTest和addTests向suite中添加case或suite，可以用TestLoader的loadTestsFrom__()方法。

6、用 setUp()、tearDown()、setUpClass()以及 tearDownClass()可以在用例执行前布置环境，以及在用例执行后清理环境

7、我们可以通过skip，skipIf，skipUnless装饰器跳过某个case，或者用TestCase.skipTest方法。

8、参数中加stream，可以将报告输出到文件：可以用TextTestRunner输出txt报告，以及可以用HTMLTestRunner输出html报告。