Python网页爬取_在pycharm里面如何爬取网页

全栈程序员-站长 • 2022年10月13日上午11:46 • 未分类 • 阅读 3

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

使用Python爬取简单数据
闲暇时间学习Python,不管以后能否使用，就算了解计算机语言知识。
因为有一点Java基础，所以Python的基本语法就很快的过了一遍，表达或许有点混乱，以后慢慢改进。
一、导入爬取网页所需的包。

from bs4 import BeautifulSoup   #网页解析
import xlwt     #excel
import re  #正则表达式
import urllib.request,urllib.error     #指定url,获取网页数据

二、Python属于脚本语言，没有类似Java的主入口（main）,对于这里理解不是很深，就是给这个类添加一个主入口的意思吧。

if __name__ == '__main__':
    main()

三、接着在定义主函数main()，主函数里应包括

所需爬取的网页地址
得到网页数据，进行解析舍取
将得到的数据保存在excel中

def main():
    #指定所需爬取网页路径
    basePath = "https://www.duquanben.com/"
    #获取路径
    dataList = getData(basePath)
    #保存数据
    saveData(dataList)

四、需对爬取网页进行数据的采集

因为使用的Pycharm软件来进行爬取，首先需要进行下伪装，将浏览器的代理信息取出待解析网页数据时，使用此信息进行伪装

五、定义获取数据方法

进入网页取数据，需得到网页认可（解析网页）

def getData(basePath):

    #解析数据
    html = uskURL(basePath)

uskURL方法有点类似于死方法，根据浏览器的不同，改变下用户代理人信息即可

def uskURL(basePath):
    heard = { 
   
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:70.0) Gecko/20100101 Firefox/70.0"   #伪装为浏览器
    }
    req=urllib.request.Request(basePath,headers=heard,method="GET")
    html = ""

    try:
        response=urllib.request.urlopen(req)
        html = response.read()
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e,"code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e,"reason"):
            print(e.reason)

    return  html

3、准备集合装载数据，解析网页数据，匹对正则表达式
在这里插入图片描述可以看出爬取的数据由

标签包裹，所以只需遍历循环此标签即可。

#正则表达式定义为全局变量
link = re.compile(r'<h5><a href="(.*)" target="_blank">')
author = re.compile(r'作者：(.*)')
content = re.compile(r'<p><a href="(.*)" target="_blank">(.*?)</a></p>',re.S) #re.S表示忽略换行符等

def getData(basePath):

    #解析数据
    html = uskURL(basePath)

    #解析网页数据
    bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")

    #t_list=bs.find_all("div",class_="hot-img") #因为class是一个类别，所以需要加一个下划线，不然会报错<div class="hot-img">
    #print(t_list)

    # 装数据的集合
    datalist = []

    for item in bs.find_all("div",class_="hot-img"):
        data = []  #另准备一个集合装取数据
        item = str(item) #转化为字符串
        linklist = re.findall(link, item) #findall（1，2）1表示正则表达式，2表示所要匹对的字符串
        #print(linklist)
        data.append(linklist)
        authorlist = re.findall(author,item)
        data.append(authorlist)
        #print(authorlist)
        contentlist = re.findall(content,item)[0][1] #contentlist里我们只需要第二个数据，将他看作为二维数组，后面对应取值即可
        if contentlist == "": #无字符串时，根据自己想法而定
            data.append("暂无简介")
        else:
            data.append(contentlist)
        datalist.append(data)
    #print(datalist)
    return datalist

六、将得到的数据保存在excel中

def saveData(dataList):
    Book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)#style_compression:表示是否压缩，不常用
    sheet=Book.add_sheet("小说.xls",cell_overwrite_ok=True)#cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格
    line = ("详情链接","笔名","简介")
    for item in range(len(line)):   #此处循环如果line里只有一个字符串，那么生成的xls里，只会出现一个‘详’字
        #print(len(line))
        sheet.write(0,item,line[item])#wirte(row, col, *args)
    for i in range(len(dataList)):#第一次循环应是将行数，有多少数据有多少行
        data=dataList[i]   #每一条数据应该放在一行里，所以将在一次进行for循环
        for j in range(len(line)):
            sheet.write(i+1,j,data[j])

    Book.save("测试.xls")