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概念结构设计
- 将需求分析得到的用户需求抽象成信息世界的概念结构模型的过程。
- 概念结构是各种数据模型的基础，它比数据模型更独立于机器，更加抽象更加稳定。
- 概念结构设计是数据库设计的关键。
- 一般用ER图来描述。
概念结构设计的特点
（1）能真实充分的反应现实世界。
（2）可扩充，易于更改。
（3）易于理解。
（4）易于向其他数据模型转换。
概念结构设计的步骤与方法
1.方法：
- 自顶向下：先根据总需求获得全局概念结构的框架，再根据全局概念结构逐步细化。
- 自底向上：根据子需求获得部分概念视图，再逐步集成，成为一个全局概念视图。
- 逐步扩张：首先定义核心概念结构，再逐步扩张，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构，直至得到全局概念结构。
- 混合策略：将自顶向下和自底向上结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构，以它们为基础自底向上设计各部分概念视图。
常用策略：自顶向下的需求分析，自底向上的概念结构设计。
2.自底向上的概念结构设计的步骤
（1）根据各个子需求，抽象数据并设计局部视图。
（2）再将各个局部视图集成全局视图。
3.数据抽象
-
定义：对现实世界中的对象中抽取我们所关心共同特性，忽略本质细节，并把这些特性用各种概念精确的描述
-
三种抽象方法：
（1）分类
把一类概念抽象成现实世界一组对象的类型。
抽象了“型”与“值”的概念。
（2）聚集
定义类型的组成成分（属性）。
对实体型的属性的抽象。
（3）概括
定义类型之间的子集的性质。
表达继承性。
4.视图集成
合并过程中会存在冲突，下面描述冲突的种类。
冲突的种类：
- 属性冲突：
a.属性域冲突。
b.属性取值单位冲突。 - 命名冲突：
a.同名异义：不同意义的对象在不同应用中具有相同名字。
b.异名同义：同一意义的对象在不同应用中具有不同的名字。 - 结构冲突：
a.同一对象在不同应用中有不同的抽象。
b.同一对象在不同应用中属性的个数，排列次序不同。
c.对象之间在不同应用中有不同的联系。
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