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公司一直在使用ES作为分布式的搜索引擎，由于数据量的不断升高，ES出现了性能瓶颈。公司决定进一步的优化ES配置，所以最近几天在研究ES，最近会更新一系列ES的教程，希望大家持续关注。不多说了，Action。
前言
这篇博文我们亲自搭建一个简单的ElasticSearch集群。配置ElasticSearch集群异常的简单，简单到甚至只需要修改两个地方：保证集群名一致和保证集群的中节点端口不重复。
集群搭建
ElasticSearch的集群我还是以elasticsearch-2.3.1版本为例。在开始集群搭建之前，我先给大家一点建议，在看elasticsearch-2.3.1的配置文件之前，先看elasticsearch低版本的配置文件，例如：1.6，因为低版本的配置文件的英文解释比较多，而且比较透彻，学习更加简单。下面我们来搭建一个简单的集群。
elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件：elasticsearch.yml和logging.yml，第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。
打开elasticsearch.yml的第一眼，配置文件的实例非常的简单，我们主要讲两点：
- cluster.name
配置es的集群名称，默认是elasticsearch，不同的集群用名字来区分，es会自动发现在同一网段下的es，配置成相同集群名字的各个节点形成一个集群。如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。 - http.port
设置对外服务的http端口，默认为9200。不能相同，否则会冲突。
安装实践
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集群将部署3个节点：
节点1：
cluster.name:elasticsearch-testhttp.port:9200节点2：
cluster.name:elasticsearch-testhttp.port:19200节点3：
cluster.name:elasticsearch-testhttp.port:29200 -
集群配置
上文提到过，只要集群名相同，且机器处于同一局域网同一网段，es会自动去发现其他的节点。
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配置完成，启动三个es节点
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我们通过es-head查看整个集群的状态,以及内容。如下图所示：
总结
ES的集群搭建非常的简单，下篇博文我们学习与ElasticSearch集成的高级工具，例如：Kibana,Marvel,Graph,Watcher,Sense,下篇博客ElasticSearch教程（四）———ElasticSearch高级管理工具Kibana
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