kafka多个分区一个消费_kafka集群节点挂掉

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为了解决多台服务，共同消费kafka消息，目前采用的是随机partition。

 画了个简图：

/**  
    * @ClassName: RiskPartitioner  
    * @author DHing  
    * 
*/  
    
public class RiskPartitioner implements Partitioner {

	private Logger LOG =  LoggerFactory.getLogger(getClass());
	  
	    /* (非 Javadoc)  
	    *   
	    *   
	    * @param topic
	    * @param key
	    * @param keyBytes
	    * @param value
	    * @param valueBytes
	    * @param cluster
	    * @return  
	    * @see org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner#partition(java.lang.String, java.lang.Object, byte[], java.lang.Object, byte[], org.apache.kafka.common.Cluster)  
	    *这个方法就决定了消息往哪个分区里面发送
              这个方法的返回值就是表示我们的数据要去哪个分区，如果返回值是0，表示我们的数据去0分区
	    */  
	    
	@Override
	public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
		LOG .info("Collecting Kafka data:[ topic : {} ], [ value : {} ] " , topic, value);
		 List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
	        int num = partitions.size();
	        int partNum = 0;
	        try {
	          //  partNum = Integer.parseInt((String) key);
	           partNum = new Random().nextInt(255);
	        } catch (Exception e) {
	            partNum = key.hashCode();
	        }
	    return Math.abs(partNum % num);
	}

	@Override
	public void close() {
		
	}

	@Override
	public void configure(Map<String, ?> configs) {
		
	}
}

我们定定义分区过后，需要加入到Config进行生效：

@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
	@Value("${kafka.server.producer.urls}")
	private String urls;
	@Value("${kafka.server.producer.key}")
	private String key;
	@Value("${kafka.server.producer.value}")
	private String value;
	
	private String acks;
	
	private String retries;
	
	private String batchSize;
	
	private String 	partitioner;
	
	
	public Properties getProp(){
		 Properties props = new Properties();
	        props.put("bootstrap.servers", urls);
	        props.put("acks", "all");
	        props.put("retries", 0);
	        props.put("batch.size", 16384);
	        props.put("linger.ms", 1);
	        props.put("buffer.memory", 33554432);
	        //自定义分区类
	        props.put("partitioner.class", "这就是我们的定义分区类的包属性， eg: com.x.x.patition");
	        props.put("key.serializer", key);
	        props.put("value.serializer", value);
			return props;
	}
	
	@Bean
	@Qualifier("kafkaProducer")
	public KafkaProducer<LongSerializer, StringSerializer> getKafka() {
		Properties props = new Properties();
//		props.put("bootstrap.servers", urls);
//		props.put("key.serializer", key);
//		props.put("value.serializer", value);
	    props.put("bootstrap.servers", urls);
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        //自定义分区类
        props.put("partitioner.class", "这就是我们的定义分区类的包属性， eg: com.x.x.patition");
        props.put("key.serializer", key);
        props.put("value.serializer", value);
		return new KafkaProducer<LongSerializer, StringSerializer>(props);
	}

}

亲测没有问题，还有其他的方式进行自定义分区。这个就是算法的问题（个人理解）

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