递归和迭代

递归和迭代一.递归(Recursion)1.递归:以相似的方式重复自身的过程2.递归在程序中表现为:在函数的定义中直接或间接调用函数自身3.递归和循环:(1)递归是有去(递去)有回(归来),因为存在终止

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一.递归(Recursion)

1.递归:以相似的方式重复自身的过程

2.递归在程序中表现为:在函数的定义中直接或间接调用函数自身

3.递归和循环:

(1)递归是有去(递去)有回(归来),因为存在终止条件,比如你打开一扇门还有一扇门,不断打开,最终你会碰到一面墙,然后返回

(2)循环是有去无回,但可以设置终止条件,比如你打开一扇门还有一扇门,不断打开,还有门,没有终点

4.递归的递去和归来:

(1)递归的递去:原问题必须可以分解成若干个子问题,而且子问题须与原始问题为同样的事(相似),且规模更小

(2)递归的归来:子问题的演化必须有一个明确的终点,否则可能导致无限递归(无终止条件的循环),也就是说不能无限制地调用本身,须有个出口,化简为非递归状况处理

5.递归在函数中的具体形式:

(1)必须明确终止条件,并给出终止时的处理

(2)必须有间接或直接调用自身解决小规模问题的步骤

def recursion(大规模问题):

  if end_condition:                                  #终止条件

    end                                               #终止的处理

  else:

    recursion(小规模子问题)    #调用自身

6.递归的应用:

(1)问题的定义是按递归定义的(Fibonacci函数,阶乘,…);

(2) 问题的解法是递归的(有些问题只能使用递归方法来解决,例如,汉诺塔问题,…);

(3) 数据结构是递归的(链表、树等的操作,包括树的遍历,树的深度,…)

7.递归的优缺点

(1)递归的优点:简洁,容易处理问题,代码可读性高

(2)时间和空间消耗大

8.递归式求解的基本方法

(1)代换法

1.猜对答案

2.用数学归纳法求解常系数,并验证递归式解的正确性

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例:已知:<span role="heading" aria-level="2">递归和迭代T(n)= O(n lgn)

则计算<span role="heading" aria-level="2">递归和迭代

<span role="heading" aria-level="2">递归和迭代

(2)递归树

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(3)主方法:不是所有情况都包括

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<span role="heading" aria-level="2">递归和迭代

<span role="heading" aria-level="2">递归和迭代

 

二.迭代

1.迭代:是一种为了逼近所需目标或结果,不断用变量的旧值递推新值的过程

2.迭代在程序中的表现:函数不断调用原函数的返回值,

3.迭代与循环,迭代和递归一样,也是循环的一种

(1)循环:参与运算的变量同时是保存结果的变量

(2)迭代:当前保存的结果作为下一次循环计算的初始值。迭代则使用计数器结束循环。

4.迭代和递归

(1)迭代:函数内某段代码实现循环,函数调用时使用前一次循环的返回值作为初始值,A调用B,使5用计数器结束循环

(2)递归:重复调用自身实现循环,A调用A,设置结束条件

(3)递归中一定有迭代,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换.能用迭代的不用递归,

5.迭代在程序中的表示:

(1)必须设置计数器,可以通过计数设置或条件设置,否则会一直迭代

(2)必须有返回值可以作为再次迭代的初值

def iteration(A):

  return B

C

 

for i in range(n):

  C=interation(C)

6.迭代的优缺点

(1)优点:代码效率高,时间空间消耗比递归小

(2)缺点:不够简洁,容易混淆

 

 

 

 

 
 
 
 
 
 
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