java map 缓存_缓存用于

java map 缓存_缓存用于缓存什么是缓存?平常的开发项目中,多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。缓存的使用场景:在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升。在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis等。但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache)。使用map缓存方案:基于ConcurrentHashMap实现数

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

缓存

什么是缓存?
平常的开发项目中,多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。

缓存的使用场景:
在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升。
在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis等。但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache)。

使用map缓存

方案:

  • 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存,实现线程安全要求
  • SoftReference:当内存不够的时候,GC会回收SoftReference所引用的对象

SoftReference是软引用,它保存的对象实例,除非JVM即OutOfMemory,否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache,我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的内存,待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。

代码如下:

/** * 使用map做缓存 */
public class MapCache { 
   
	//定义扫描时间参数
    private static final int CLEAN_TIME_PARAMETER = 5;

    private final ConcurrentHashMap<String, SoftReference<CacheObject>> cache = new ConcurrentHashMap<>();

	/** * 在构造函数中,创建一个守护程序线程,每5秒扫描一次并清理过期的对象。 */
    public MapCache(){ 
   
        Thread cleanerThread = new Thread(()->{ 
   
            //获取线程中断状态
            while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { 
   
                try { 
   
                    Thread.sleep(CLEAN_TIME_PARAMETER * 1000);
                    cache.entrySet().removeIf(entry ->
                            Optional.ofNullable(entry.getValue())
                                    .map(SoftReference::get)
                                    .map(CacheObject::isExpired)
                                    .orElse(false));
                } catch (InterruptedException e) { 
   
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        });
        cleanerThread.setDaemon(true);
        cleanerThread.start();
    }

    public void add(String key, Object value, long periodInMillis) { 
   
        if(key == null){ 
   
            return;
        }
        if(value == null){ 
   
            cache.remove(key);
        }else { 
   
            long expiryTime = System.currentTimeMillis() + periodInMillis;
            cache.put(key, new SoftReference<>(new CacheObject(value, expiryTime)));
        }
    }

    public void remove(String key) { 
   
        cache.remove(key);
    }

    public Object get(String key) { 
   
        return Optional.ofNullable(cache.get(key)).map(SoftReference::get).filter(cacheObject -> !cacheObject.isExpired()).map(CacheObject::getValue).orElse(null);
    }

    public void clear() { 
   
        cache.clear();
    }

    public long size() { 
   
        return cache.entrySet().stream().filter(entry -> Optional.ofNullable(entry.getValue()).map(SoftReference::get).map(cacheObject -> !cacheObject.isExpired()).orElse(false)).count();
    }


    /** * 缓存对象value */
    private static class CacheObject { 
   
        private Object value;
        private long expiryTime;

        private CacheObject(Object value, long expiryTime) { 
   
            this.value = value;
            this.expiryTime = expiryTime;
        }

        boolean isExpired() { 
   
            return System.currentTimeMillis() > expiryTime;
        }

        public Object getValue() { 
   
            return value;
        }

        public void setValue(Object value) { 
   
            this.value = value;
        }
    }
}

测试类:

public class Test { 
   
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
   
        MapCache mapCache = new MapCache();
        mapCache.add("10001", "111111", 5 * 1000);
        mapCache.add("10002", "222222", 5 * 1000);
        mapCache.add("10003", "333333", 5 * 1000);
        System.out.println("从缓存中取出值:" + mapCache.get("10001"));
        Thread.sleep(5000L);
        System.out.println("5秒钟过后");
        // 5秒后数据自动清除了
        System.out.println("从缓存中取出值:" + mapCache.get("10001"));
     
    }
}

Optional类

关于Optional类,是jdk1.8引进的新特性,主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException)
参考文章:Optional类的学习,理解,使用

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/188445.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Java商城源码最好用的java商城电商系统之一

    Java商城源码最好用的java商城电商系统之一为符合新互联网+时代产品线即时起更新演示网址:2021单店版:http://mall.javaemall.com/index.htm2021多店版:http://www.javaemall.com/index.htm源码包含:PC版网站+手机触屏站+APP客户端(安卓+苹果)+微信版(小程序+公众号)几套区别:2021版升级了移动端新功能和UI页面,更符合扁平简约化潮流,新增微信小程序,底层技术框架升级。多店版就是多店铺多商户,多用户B2B2C功能,能入驻开店。单店版是自营B…

    2022年7月8日
    47
  • linux执行lsof命令_Linux lsof 命令

    linux执行lsof命令_Linux lsof 命令Linuxlsof 命令发布时间 2019 01 1608 52 浏览次数 841 标签 Linuxlsoflso listopenfile 是一个查看进程打开的文件的工具 在 linux 系统中 一切皆文件 通过文件不仅仅可以访问常规数据 还可以访问网络连接和硬件 所以 lsof 命令不仅可以查看进程打开的文件 目录 还可以查看进程监听的端口等 socket 相关的信息 本文将介绍

    2025年10月8日
    3
  • ES6 数组方法

    ES6 数组方法数组Array为了补充原始数组中某些方法的一些缺陷,ES6在数组方面新增许多API如Array.fromincludefill等等。Array.from()该API可以用来转换类数组与可便利对象将其转化为数组,比如function中的arguments对象(类数组),setmapes6新增的可遍历对象functiontest(){vararr=Array.from(arguments);console.log(arr);}test(1

    2022年6月10日
    30
  • 在VMware下安装中标麒麟操作系统7.0以及Neokylin基础常用知识「建议收藏」

    在VMware下安装中标麒麟操作系统7.0以及Neokylin基础常用知识「建议收藏」文章目录环境介绍:开始安装Neokylin7.0:Neokylin基础常用知识一.关机、重启命令二.查询文件列表三.目录切换四.查看磁盘信息五.目录结构六.文件类型七.文件管理八.用户和用户组管理九.权限管理环境介绍:虚拟机::VMwareWorkstationPro15中标麒麟操作系统镜像:nsV7Update6-adv-lic-build4-x86_64.iso镜像文件下载链接提取码:277k开始安装Neokylin7.0:首先,在虚拟机主页上点击“创建一个新

    2022年8月10日
    15
  • textarea文本域宽度和高度(width、height)自己主动适应变化处理[通俗易懂]

    textarea文本域宽度和高度(width、height)自己主动适应变化处理[通俗易懂]文章来源:http://www.cnblogs.com/jice/archive/2011/08/07/2130069.htmltextarea宽度、高度自己主动适应处理方法150)?'15

    2022年8月1日
    10
  • 2016总结——在路上,我走到哪儿了?

    时间过的很快,2016年就这么的结束了,而我站在2017年的脚步上回顾我的2016年,现在的心情不知道怎么表达,说是百感交集可能太过于夸张,但是内心的那种波澜,在2017年到来之后,越来越强烈。所以我写下今天的这些,这个迟来的总结,让自己心里舒坦一点。

    2022年2月25日
    42

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号