均方误差（mean-square error, MSE）「建议收藏」

全栈程序员-站长 • 2022年9月26日下午10:00 • 未分类 • 阅读 0

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全参考图像质量评价的方法有：PSNR 峰值信噪比； SSIM 结构相似性；MSE 均方误差；

我们接下来介绍一下均方误差。

SSE

在统计学里，该参数计算的是拟合数据与原始数据对应点的误差的平方和，计算公式为:

均方误差（mean-square error, MSE）「建议收藏」

其中是真实数据，是拟合数据，均方误差（mean-square error, MSE）「建议收藏」 >0,从这里可以看出SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好。

MSE(均方方差)

该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，也就是均方误差（mean-square error, MSE）「建议收藏」 ,和SSE没有太大的区别，计算公式为:

均方误差（mean-square error, MSE）「建议收藏」

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