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Ⅰ.原始数据
Ⅱ.python程序（一）
显示各国名称和奖牌数
import pandas as pd
import plotly.express as px
data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='金牌数',color_continuous_scale='blues')
fig.update_traces(textinfo='label+value')
fig.show()
Ⅲ.效果（一）
Ⅳ.python程序（二）
显示各国名称和奖牌数在全球的百分比
import pandas as pd
import plotly.express as px
data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='奖牌数',color_continuous_scale='blues')
fig.update_traces(textinfo='label+percent root')
fig.show()
Ⅴ.效果（二）
Ⅵ.python程序（三）
显示各国名称和奖牌数在对应所在洲的百分比
import pandas as pd
import plotly.express as px
data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='奖牌数',color_continuous_scale='blues')
fig.update_traces(textinfo='label+percent parent')
fig.show()
Ⅶ.效果（三）
Ⅷ.python程序（四）
显示各国名称、奖牌数和奖牌数在全球的百分比
import pandas as pd
import plotly.express as px
data=pd.read_csv('数据.csv',encoding='gbk')
fig=px.sunburst(data,path=['洲','国'],values='奖牌数',color='奖牌数',color_continuous_scale='Bugn')
fig.update_traces(textinfo='label+value+percent root')
fig.show()
Ⅸ.效果（四）
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