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jieba库概述（jieba是优秀的中文分词第三分库）
- 中文文本需要通过分词获得单个的词语
- jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
- jieba库提供三种分词模式，最简单只需要掌握一个函数
jieba库的安装
- （cmd命令行）
pip install jieba - （导入）
import jieba - （查看版本）
jieba.__version__
jieba分词的原理（jieba分词依靠中文词库）
- 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
- 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果
- 除了分词，用户还可以添加自定义的词组
jieba分词的三种模式
- 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
- 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
- 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| jieba.cut(s) | 精确模式，返回一个可迭代的数据类型 |
| jieba.cut(s,cut_all=True) | 全模式，输出文本s中所有可能单词 |
| jieba.cut_for_search(s) | 搜索引擎模式，适合搜索引擎建立索引的分词结果 |
| jieba.lcut(s) | 精确模式，返回一个 列表类型，建议使用 |
| jieba.lcut(s,cut_all=True) | 全模式，返回一个列表类型，建议使用 |
| jieba.lcut_for_search(s) | 搜索引擎模式，返回一个列表类型，建议使用 |
| jieba.add_word(w) | 向分词词典中增加新词W |
| jieba.del_word(w) | 从分词词典中删除词汇W |
使用自定义词典（按照自己定义的分词保存）
load_uaerdict(file_name)# 一词一行
ss = "你是想红寺湖但行好事时尚先生"
jieba.lcut(ss)
>>>['你', '是', '想', '红寺', '湖', '但行好事', '时尚', '先生']
jieba.load_userdict("F:\\dict.txt")
jieba.lcut(ss)
>>>['你是想红寺湖', '但行好事', '时尚先生']
去除停用词(分词后去停用词)
sss = '成本价大白菜不饿厚度恶化打电话补偿金活动IC不能简单菜农ID那次军坡节噢紧凑级'
jieba.lcut(sss)
>>>['成本价',
'大白菜',
'不饿',
'厚度',
'恶化',
'打电话',
'补偿金',
'活动',
'IC',
'不能',
'简单',
'菜农',
'ID',
'那次',
'军坡节',
'噢',
'紧凑',
'级']
wordlist = jieba.lcut(sss)
newlist = [word for word in wordlist if word not in ['噢','级']]
print(newlist)
>>>['成本价', '大白菜', '不饿', '厚度', '恶化', '打电话', '补偿金', '活动', 'IC', '不能', '简单', '菜农', 'ID', '那次', '军坡节', '紧凑']
用extract_tags函数去除停用词
jieba.analyse.set_stop_words()
import jieba.analyse as ana
ana.set_stop_words('F:\\停用词.txt')
sentence="湖北经济学院大数据专业的同学棒棒哒！"
ana.extract_tags(sentence)
>>>['棒棒', '同学', '湖北', '学院', '专业', '数据', '经济']
sentence="必须is彼此的hi哦好的次哦红血丝红寺湖细搜呼吸声"
ana.extract_tags(sentence)
>>>['红血丝', '红寺', '湖细', '呼吸声']
词性标注
| 标识 | 种类 |
|---|---|
| Ag | 形语素 |
| a | 形容词 |
| ad | 副形词 |
| Dg | 副语素 |
| d | 副词 |
| m | 数词 |
| Ng | 名语素 |
| n | 名词 |
| nr | 人名 |
| Vg | 动语素 |
| v | 动词 |
| vn | 名动词 |
nce="必须is彼此的hi哦好的次哦红血丝红寺湖细搜呼吸声"
psg.lcut(sentence)
>>>[pair('必须', 'd'),
pair('is', 'eng'),
pair('彼此', 'r'),
pair('的', 'uj'),
pair('hi', 'eng'),
pair('哦', 'e'),
pair('好', 'a'),
pair('的', 'uj'),
pair('次', 'q'),
pair('哦', 'e'),
pair('红血丝', 'n'),
pair('红寺湖', 'nr'),
pair('细', 'a'),
pair('搜', 'v'),
pair('呼吸声', 'n')]
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