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该函数主要用于滤除缺失数据。
如果是Series,则返回一个仅含非空数据和索引值的Series，默认丢弃含有缺失值的行。
xx.dropna()
对于DataFrame:
data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行
data.dropna(axis = 1) # 丢弃有缺失值的列（一般不会这么做，这样会删掉一个特征）
data.dropna(axis=1,how="all") # 丢弃全为缺失值的那些列
data.dropna(axis=0,subset = ["Age", "Sex"]) # 丢弃‘Age’和‘Sex’这两列中有缺失值的行
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