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数学正态分布和均匀分布问题。 正态分布N(μ，σ^2)期望即μ，方差即σ^2区间[a，b]上均匀分布 期望为(a+b)/2，方差为(b-a)^2/12
为什么计算均匀分布的方差要除以12？ 注：均匀分布U(a，b)的方差Var(X)=(b-a)^2/12 随机变量：U(a，b)X的概率密度函数：f(x)=1/(b-a)a其它x，f(x)=0；X的平均值：E(X)=∫(b，a)xf(x)dx=∫(b，a)xdx/(b-a)=0.5x^2/(b-a)|(b-a)=(a+b)/2X的方差：D(X)=Var(X).
随机变量服从几何分布，求期望与方差的具体步骤 高中数学教科书新版第三册(选修II)比原来的修订本新增加随机变量的几何分布，但书中只给出了结论： (1) (2)，而未加以证明。几何分布的期望与方差计算要用到级数求和。
随机变量的期望与方差有着怎样的含义 期望可以看成是变量变动的最终归宿，是变动结束后应该回归位置的水平，也就是平均水平.数学上研究问题时总体的大小往往不固定，所以平均水平没有办法计算，所以有期望这个指标。.
常见分布的数学期望和方差
均匀分布U(a，b)的数学期望和方差分别是 数学期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)2/12
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