平均数中位数众数的实际意义_频率分布直方图平均数

平均数中位数众数的实际意义_频率分布直方图平均数平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“一般水平”。众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“一般水平”。

众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低。

中位数:与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。

众数:与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有 。

平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。

中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。

众数:作为一组数据的代表,可靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,且某个数据出现的次数最多,此时用该数据(即众数)表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

平均数、中位数和众数的联系与区别:

平均数应用比较广泛,它作为一组数据的代表,比较稳定、可靠。但平均数与一组数据中的所有数据都有关系,容易受极端数据的影响;简单的说就是表示这组数据的平均数。中位数在一组数据中的数值排序中处于中间的位置,人们由中位数可以对事物的大体进行判断和掌控,它虽然不受极端数据的影响,但可靠性比较差;所以中位数只是表示这组数据的一般情况。众数着眼对一组数据出现的频数的考察,它作为一组数据的代表,它不受极端数据的影响,其大小与一组数据中的部分数据有关,当一组数据中,如果个别数据有很大的变化,且某个数据出现的次数较多,此时用众数表示这组数据的集中趋势,比较合适,体现了整个数据的集中情况。

转载自:
作者:蒲公英110
博客地址: https://www.cnblogs.com/zsq1993/p/6062316.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/192538.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 快速傅里叶变换(FFT)算法【详解】[通俗易懂]

    快速傅里叶变换(FFT)算法【详解】[通俗易懂]快速傅里叶变换(FastFourierTransform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书,欣赏了JWCooley和JohnTukey在1965年的文章

    2022年7月3日
    61
  • PHPStorm2017去掉参数提示 parameter name hints

    PHPStorm2017去掉参数提示 parameter name hints

    2021年10月31日
    53
  • 【redis】一致性哈希算法

    【redis】一致性哈希算法前言这周复习redis,被集群和分布式搞得头大,也接触到一致性哈希算法,因此博主进行了一定得学习,故,写下这篇文章。一、普通哈希算法普通得哈希算法是对服务器得数量进行一定得取模预算得出,常见得公式如下:index=hash(key)%NN就是服务器得数量。我们可以想象到,如果服务器数量改变,那么index也会进行改变。例如:一台服务器宕机,服务里器的数据暂时丢失(系统会进行一定的备份,用户发送的请求经过哈希运算后,因为N的改变,会访问其他的服务器,但是该台服务器还没有拷贝过来宕机的数

    2022年7月27日
    9
  • Python 爬虫学习笔记(二)

    Python 爬虫学习笔记(二)分析网页我们平时使用浏览器来访问网页,实质上来看,就是通过一个客户端经过网络连接访问了服务器端,访问前,我们的页面没有任何内容,那么这些内容必然都是从服务器端传输过来的。爬虫的工作就是利用编程的方式自动化地从服务器端获取并分析数据,得到我们需要爬取的内容。因此想要利用爬虫获取内容,首先需要我们分析目标网站页面,了解其数据排列方式,知晓其数据传输过程,从而能够制订正确有效的爬取途径。以CSDN中我本人之前的一篇文章为例https://blog.csdn.net/qq_26292987/article/

    2022年4月19日
    39
  • Python之numpy库

    NumPy库知识结构

    2021年12月19日
    40
  • 使用PyPDF2模块处理PDF文件通用方法技巧

    使用PyPDF2模块处理PDF文件通用方法技巧基本概念:PDF和Word文档是二进制文件,除了文本之外还保存字体,颜色,布局等信息。处理PDF文件,使用PyPDF2模块,PyPDF2不能从PDF文档中提取图像、图表或其他媒体,但可提取文本,作为字符串返回。  读取PDF文件步骤:首先以读二进制模式打开PDF文件,然后将打开文件File对象传递给PyPDF2.PdfFileReader()函数,例如: …

    2022年6月23日
    58

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号