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增长黑客的数据分析方法

趋势分析

通过对业务指标的检测研究用户规律，寻找增长点

多维分解

从多个维度进行拆解发现深层次原因

漏斗分析

将用户转化过程中的每一步流量呈现出来，流失最多的环节往往是增长的机会点

用户画像

精细化分组用户，制定化用户推送

细查路径

观察用户行为轨迹、交互过程

留存分析

留存率 = 回访网站/app 的用户数占新增用户的比例
探究用户行为和访问之间的关联程度

A/B测试

实验组/对照组测试，控制变量，通过某种指标规则（用户体验、数据指标等）选择最优方案

增长黑客的能力

市场营销技能

搜索引擎优化（Search Engine Optimization）

常用的SEO：提高关键词的密度和权重、增加长尾关键词数量、建立外联、优化页面结构等
例如：对CSDN的搜索引擎优化，定期自动将最受人们欢迎的5W个标签提交给搜索引擎

营销自动化（Marketing Automation)

整合EDM（邮件直接营销）和CRM（客户关系管理）
例如：电商平台自动触发优惠引导邮件，引导感兴趣用户重新返回下单；连续两周未访问的用户自动触发调研邮件，了解用户兴趣，及时调整系统推送，避免用户流失

病毒传播（Viral Refferal）

完整的流程
– 发送者
– 接收者
– 传播内容
– 传播环境

通过付费或者邀请好友加入Dropbox实现

内容营销

撰写理财技巧博客文章获得大量的访问

工程开发技能

应用程序接口

通过逆向工程方式将企业信息同步到发布的平台上

A/B测试

控制变量测试得到不清晰的选择

数据分析技能

数据统计

数据统计是数据分析的前提
定量数据+定性数据

数据分析

数据分析应当建立在实际的业务需求上，避免过于追求模型和算法

数据的9款工具

市场营销工具

主要目的：

获取新用户（acquisition）
营销自动化（Marketing Automation)
主要工具
- 百度站长平台（Google Search Console）
  - 帮助开发者管理和优化其在搜索结果中的排名
  - 增长黑客快速提高网站链接被收录的概率，提升网站在搜索引擎搜索中的排名
  - 获得大量的免费自然流量
- UTM（Urchin Traffic Monitor）
  - 成熟的流量检测机制
  - 区分渠道流量大小和转化率
  - 从而获取新用户
  - 检测机制的五个参数
    - utm_source（广告来源）
    - utm_medium（广告媒介）
    - utm_campaign（广告名称）
    - utm_content（广告内容）
    - utm_term（广告关键字）
    - 通过给不同投放链接打上参数标签，精细化检测渠道流量，大幅度提高推广效率
  - HubSpot / Mailchimp
    - 营销自动化（Marketing Automation）
    - 将潜在客户转化为客户
    - SaaS（软件即服务）企业

产品工程工具

UNbounce
Sketch/墨刀
Optimizely（个性化推荐、移动端优化、A/b内容测试）

数据分析

Python/java
- 考虑目标页面结构、是否要登陆访问、反爬虫限制、下载格式
Google Analytics（结果型数据分析）
GrowingIO
- 结果型数据分析不能很好解释背后的用户行为逻辑
- 要想增长，需要洞悉用户行为和其逻辑

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增长黑客目录_黑客手册书籍

增长黑客手册——02

增长黑客的数据分析方法

趋势分析

多维分解

漏斗分析

用户画像

细查路径

留存分析

A/B测试

增长黑客的能力