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深度学习 | MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定
基本介绍
一维卷积层将滑动卷积滤波器应用于一维输入。 该层通过沿输入移动过滤器并计算权重和输入的点积来对输入进行卷积，然后添加一个偏置项。层卷积的维度取决于层输入：
对于时间序列和向量序列输入（具有对应于通道、观察和时间步长的三个维度的数据），该层在时间维度上进行卷积。对于一维图像输入（具有对应于空间像素、通道和观测值的三个维度的数据），该层在空间维度上进行卷积。
对于一维图像序列输入（具有对应于空间像素、通道、观测值和时间步长的四个维度的数据），该层在空间维度上进行卷积。
参数描述
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