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1、可以使用分布式锁 单机版的话本地锁
当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。使用所的机制，保证只有一个线程（请求）操作。否则进行排队等待（集群分布式锁，单机本地锁）。减少服务器吞吐量，效率低。
保证只能有一个线程进入 实际上只能有一个请求在执行查询操作
也可以在此处进行使用限流的策略~
2、缓存标记
public object GetProductListNew()
{
const int cacheTime = 30;
const string cacheKey = "product_list";
//缓存标记。
const string cacheSign = cacheKey + "_sign";
var sign = CacheHelper.Get(cacheSign);
//获取缓存值
var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (sign != null)
{
return cacheValue; //未过期，直接返回。
}
else
{
CacheHelper.Add(cacheSign, "1", cacheTime);
ThreadPool.QueueUserWorkItem((arg) =>
{
cacheValue = GetProductListFromDB(); //这里一般是 sql查询数据。
CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime*2); //日期设缓存时间的2倍，用于脏读。
});
return cacheValue;
}
}
3、消息中间件方式
如果大量的请求进行访问时候，Redis没有值的情况，会将查询的结果存放在消息中间件中（利用了MQ同步特性）
查不到时候 走MQ
MQ使用具体看 https://blog.csdn.net/VinceZxy/article/details/91582567
4、均摊分配Redis的key的失效时间
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