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前言
在之前的文章中，主要使用AFL、AFL++和libfuzzer此类fuzzer进行模糊测试实验，但此类fuzzer更多的时字符变异，例如将输入数据按字节增、删、替等操作。此类变异方式可以有效的将数据变异成意想不到的字符，但同时也会有一定的弊端，比如被测试程序要求输入数据格式、要求输入数据顺序，即结构化输入的时候依靠字节的变异可能会破坏输入数据整体的结构。最典型的例子就是在解决pwn堆溢出题的时候，首先需要通过输入”1、2、3“等选项选择对堆块的处理方式，那么”1、2、3“就需要一个int型数据输入，接着例如编辑堆块的操作，输入数据就需要一个char型数据输入。这个时候就需要使用libprotobuf与fuzzer结合共同使用，其中最典型的就是libprotobuf-mutator，它可以与引导式模糊测试引擎一起使用
编写不易，如果能够帮助到你，希望能够点赞收藏加关注哦Thanks♪(･ω･)ﾉ
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模糊测试系列往期回顾：
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