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1.算法目标
逐渐逼近损失函数 loss 的极小值，简单抽象为求函数
的极小值。
2.算法描述
每次取一个增量，使得，每次向函数值更小的地方前进一小步，多次迭代就能做到逐渐逼近函数的极小值。
3.算法推导
展开 得到公式。
其中H为海森矩阵，暂且不考虑。为使成立，只需要保证。
即，当时，，如此即可保证每次更新在逐渐逼近函数的极小值。其中 为学习率是一个较小的正数。
每次更新时做 操作，求得的最小值。
4.注意
上述过程是在逼近极小值，不一定是函数的最小值。
是一种下降趋势，整个循环步骤中函数值在下降，并非每个小步骤得到的函数值都比前一次要小。
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