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Taiko taiko
Description
拆拆超级喜欢太鼓达人（赛后大家可自行百度规则），玩久了也对积分规则产生了兴趣，理论上连击数越多，分数增加的越快，而且还配合着击打准确度有相应的计算规则，拆拆觉得这些规则太复杂了，于是把规则自行简化了下：
对于一段击打序列，我们假设Y为打中，N为未打中 （没有良可之分了）
我们视连续的n次击中为n连击 相应的分数为 1+2+3+。。。+n
例如序列YNNYYYNYN的总分数为1+1+2+3+1=8
当然 击中是有概率的 我们假定概率始终为P（0<=P<=1）拆拆的击中概率很高的恩恩=w=
于是现在拆拆想知道对于长度为L的序列 击中概率为P时 获得积分的期望是多少
Input
一个整数T（表示T组数据）
接下来的T组数据
接下来T行 每行一个整数L 一个浮点数P
数据范围
1<=T<=1000
1<=L<=1000
0<=P<=1
Output
对于每组数据输出一行1个6位小数 即题目描述的期望
Sample Input
2 2 0.9 3 0.5
Sample Output
2.610000 2.125000
code：
#include<stdio.h>int main()
{
int t,n,a;
double ans,p;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%lf",&n,&p);
a=1;
double tem=0;
while(n--)
{
tem=(tem+a)*p;
a++;
}
printf("%.6lf\n",tem);
}
return 0;
}硬币水题II
64-bit integer IO format:
%lld Java class name:
Main
小胖有一个正反面不对称的硬币。如果抛一次这个硬币，它的正面朝上的概率为p，反面朝上的概率为1-p。现在，小胖想用这个硬币来产生等概率的决策（50%对50%）。当然，只抛一次是不行的。小胖的策略是这样的：每一次决策，需要抛硬币两次，如果都是正面朝上或者都是反面朝上，那么就重新再做一次决策；如果是一正一反，那么如果第一次是正面朝上，就说抛了正面，如果第一次是反面朝上，那么就视为抛了反面。这样，就能得到一个公平的决策了。
现在问题是，给定一个p，小胖平均要抛多少次，才能得到一个决策呢（即不用再抛了）？
Input
第一行包含一个整数N（N<=100），表示测试数据的个数。
接下来包括N行，每行一个测试数据，包括一个3位的浮点数p（0<p<1）。
Output
对每一个测试数据，输出一行，包括一个浮点数，表示小胖抛硬币的平均次数。
结果保留两位小数。
Sample Input
3 0.500 0.800 0.300
Sample Output
4.00 6.25 4.76
code：1/（p*（1-p））是得到“一正或一反”决策的次数
思路：推出公式 2*（1/（p*（1-p）*2））2*p*(1-p)是得到“一正一反”的概率，它的倒数就是得到一正一反平均要用的次数，前面乘2是因为每次决策要抛两次硬币
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
using namespace std;
int main()
{
int cas,i,j;
double p,n,m;
scanf("%d",&cas);
while(cas--)
{
scanf("%lf",&p);
m = (1- p) * p;
n = 1/m;
printf("%.2lf\n",n);
}
return 0;
}
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