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matlab中varargin简介
varargin可以看做“Variable length input argument list”的缩写。在matlab中, varargin提供了一种函数可变参数列表机制。 就是说， 使用了“可变参数列表机制”的函数允许调用者调用该函数时根据需要来改变输入参数的个数。
matlab中很多内建函数和工具箱函数都使用了这种机制。 比如图像处理工具箱中的imshow函数。 该函数允许我们根据图像数据特点来调用。
比如， 显示一张真彩色位图， 我们可以简单的使用：
imshow(RGB)， 其中RGB是通过imread函数读取图像获得的图像数据。这里我们只给了一个参数。
但是在显示索引图像时， 因为索引图像使用了调色板，因此为了正确显示图像， 除了图像数据外， 我们还要额外指定显示图像所使用的调色板（一般也由imread函数获得），这样就出现了以下的调用格式：
imshow(X, map)
那么， 这种机制是怎么实现的呢？ 借助于varargin。
相关：varargout、nargin
下面我们来看一个简单的例子，（本例子参考了matlab中varargin文档）
function retvar = vartest(varargin)
optargin = size(varargin, 2); % number of inputs.
ndims(varargin)
varargin
stdargin = nargin - optargin; % 'nargin' in matlab means number of input arguments.
fprintf('Number of inputs: %d\n', nargin);
fprintf('Inputs from individual arguments: %d\n', stdargin)
for k = 1:size(varargin, 2)
fprintf('%d: %d\n', k, varargin{k});
end
end Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定
这里定义了一个函数， 利用了可变参数列表。然后我们这样调用这个函数：
>> vartest(1, 2, 3)
ans = 2
varargin =
[1] [2] [3]
Number of inputs: 3
Inputs from individual arguments: 0
1: 1
2: 2
3: 3
我们看到， 这里varargin是一个1*3的二维矩阵， 这个矩阵即我们调用这个函数时传入的参数列表。通过size(varargin, 2)获得的varargin第二维的尺寸（即varargin的列数）就是我们传入的参数个数。stdargin = nargin – optargin;这一句是获取可变参数列表从第几个参数开始的。 其中， nargin也是matlab中的， 不能拼错了， nargin的值即传入的所有参数个数。
也许你会问， 咦？ 这不就是size(varargin, 2)吗？
对于本例，的确这样子。
但是有的函数， 参数列表是这样的：
function vartest_2(arg1, argb, varargin)
optargin = size(varargin, 2); % number of inputs.
stdargin = nargin - optargin; % 'nargin' in matlab means number of input arguments.
fprintf('Number of inputs: %d\n', nargin);
fprintf('Inputs from individual arguments: %d\n', stdargin)
for k = 1:size(varargin, 2)
fprintf('%d: %d\n', k, varargin{k});
end
end这次我们调用：
>> vartest_2(1, 2, 3)
Number of inputs: 3
Inputs from individual arguments: 2
1: 3
你会看到， 由于vartest_2的第一二个参数不是可变参数列表的一部分， 可变参数列表从第三个参数开始。因此
nargin等于3， 而size(varargin, 2) 等于1。
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