模型压缩Distiller学习摘要在神经网络模型中 通过正则化或剪枝来诱导稀疏性是压缩网络的一种方法 量化是另一种方法 稀疏神经网络具有速度快 体积小和能量大的优点
在神经网络模型中，通过正则化或剪枝来诱导稀疏性是压缩网络的一种方法(量化是另一种方法)。稀疏神经网络具有速度快、体积小和能量大的优点
整个仓库庞大，不适合我这样的初学者，而且你要压缩，裁剪，量化自己own的模型，也还要看懂代码，才能修改
故而放弃
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