conda install m2w64-toolchain
conda install mingw libpython #先安装mingw；
conda install libpython #再安装libpython：
pip install theano
conda install tensorflow
pip install keras #再安装keras
Linux上Keras上安装的方法则简单很多：
conda install keras
conda install theano #最多再补充一个框架好了
python安装包的方法：一，在anaconda可视化界面安装，在Environments模块装，这里可以看到已安装和未安装所有包；二，在cmd下安装，用conda或者pip都可以试试；三，在anaconda prompt下安装，同cmd一样。prompt实际上就是从cmd用activate base进去的那个python环境；四，在spyder界面安装，用!pip install。 个人感觉方法二最好用，方便强大。四有时笨笨的。
其实装好tensorflow模块就可以用keras了，tensorflow.keras。
activate可以自由地在任何python版本之间切换。
os.environ[‘KERAS_BACKEND’] = ‘tensorflow’ 修改后端的方法。不过这个只是暂时地改一下，要永久性改还是要改/home/keras/keras.json文件。
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