本文以1984年哥伦布市的俄亥俄州的49个街区的数据为基础，构建OLS模型，空间滞后模型，空间误差模型，自变量空间滞后模型，空间杜宾模型，空间杜宾误差模型。具体数据说明见表1（只对使用的变量进行说明）。因GeoDa只能对截面数据进行分析，故本文的所有分析都是基于截面数据。
| 变量 | 说明 |
|---|---|
| AREA | 空间单元的面积 |
| PERIMETRE | 空间单元的周长 |
| CULUMBUS_ | 内部多边形的ID |
| CULUMBUS_ I | 内部多边形的ID |
| POLYID | 空间单元的ID |
| NEIG | 空间单元的ID |
| HOVAL | 房屋价格（单位：1000美元） |
| INC | 家庭收入（单位：1000美元） |
| CRIME | 每1000户居民中发生盗窃和偷车案件的数量 |
| OPEN | 开放空间 |
| X | 经度坐标 |
| Y | 纬度坐标 |
OSL模型
空间滞后模型
空间误差模型
自变量空间滞后模型
空间杜宾模型
空间杜宾误差模型
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