fmincon相关最近在用 fmincon 求解非线性规划问题 来做一些小笔记 马克一下 1 fmincon 函数提供了大型优化算法和中型优化算法 默认时 若在 fun 函数中提供了梯度 options 参数的 GradObj 设置为 on 并且只有上下界存在或只有等式约束 fmincon 函数将选择大型算法 当既有等式约束又有梯度约束时 使用中型算法 2 fmincon 函数的中型算法使用
最近在用fmincon求解非线性规划问题，来做一些小笔记~~~~~
马克一下
（1）fmincon函数提供了大型优化算法和中型优化算法。默认时，若在fun函数中提供了梯度（options 参数的GradObj设置为’on’），并且只有上下界存在或只有等式约束，fmincon函数将选择大型算法，当既有等式约束又有梯度约束时，使用中型算法。
（2）fmincon函数的中型算法使用的是序列二次规划法。在每一步迭代中求解二次规划子问题，并用BFGS法更新拉格朗日Hessian矩阵。
（3）fmincon函数可能会给出局部最优解，这与初值X0的选取有关。
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