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本系列博客是《算法竞赛进阶指南》+《算法竞赛入门经典》+《挑战程序设计竞赛》的学习笔记,主要是因为我三本都买了按照《算法竞赛进阶指南》的目录顺序学习,包含书中的少部分重要知识点、例题解题报告及我个人的学习心得和对该算法的补充拓展,仅用于学习交流和复习,无任何商业用途。博客中部分内容来源于书本和网络(我尽量减少书中引用),由我个人整理总结(习题和代码可全都是我自己敲哒)部分内容由我个人编写而成,如果想要有更好的学习体验或者希望学习到更全面的知识,请于京东搜索购买正版图书:《算法竞赛进阶指南》——作者李煜东,强烈安利,好书不火系列,谢谢配合。
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一、位运算
m位二进制,通常最低位为第0位
二、memset函数
memset函数,memset(a,val,sizeof a);将val填充到a 的每个字节上,所以如果a是一个long long型的指针,不能写sizeof a,而应该写(n+1)*8(long long是8个字节)。其中memset只能赋值出“每8位都相同”的int。
综上所述,0x7f7f7f7f是memset函数所能初始化的最大数值,但是一般我们经常初始化最大值的时候,用memset(a,0x3f,sizeof a)来给数组赋值0x3f3f3f3f的值。
三、移位运算
1 < < n = 2 n 1<
1<<n=2n
n < < 1 = 2 n n<<1=2n n<<1=2n
n > > 1 = f l o o r ( n / 2.0 ) n>>1=floor(n/2.0) n>>1=floor(n/2.0) —>除以2向下取整
“整数/2”在C++中是“除以2向零取整”
四、二进制状态压缩
注意下表的第k位都是从第0位开始的
| 操作 运算 | |
|---|---|
| 取出n在二进制表示下的第k位 | (n >> k) & 1 |
| 取出整数n在二进制表示下的第0~k – 1位 (后k位) | n & ((1 << k) - 1) |
| 把整数n在二进制表示下的第k位取反 | n xor (1 << k) |
| 对整数n在二进制表示下的第k位赋值 1 | n | (1 << k) |
| 对整数n在二进制表示下的第k位赋值 0 | n & (~(1 << k)) |
这个表格对应下面的状压DP例题
对,没错,还是我写的
五、成对变换

六、lowbit
lowbit定义为非负整数n在二进制表示下“最低位的1及其后边的所有0”构成的数值,例如 n = 10 = ( 1010 ) 2 n = 10 = (1010)_2 n=10=(1010)2,则 l o w b i t ( n ) = 2 = ( 10 ) 2 lowbit(n) = 2 = (10)_2 lowbit(n)=2=(10)2
x&(-x)
lowbit配合hash可以找出整数二进制表示下的所有的是1 的位数。
const int N=1<<20; int H[N+1]; for(int i=0;i<=20;i++) H[1<<i]=i; while(cin>>n) {
while(n>0){
cout<<H[n&-n]<<" "; n-=n&-n; } cout<<endl; }
七、相关习题
0.AcWing 26. 二进制中1的个数
class Solution {
public: int NumberOf1(int n) {
int res = 0; while (n) {
n -= n & -n; res += 1; } return res; } };
1.Acwing 89. a^b(快速幂)
#include
using namespace std; using ll = long long; const int maxn = 1e5 + 6; int n, m, s, t; int ai[maxn]; int a, b, p; ll qpow(int a, int b, int mod) {
ll res = 1; while(b) {
if(b & 1) res = 1ll * res * a % mod; a = 1ll * a * a % mod; b >>= 1; } return res % mod; } int main() {
scanf("%d%d%d", &a, &b, &p); cout << qpow(a, b, p) << endl; return 0; }
2.AcWing 90. 64位整数乘法 (快速乘)
#include
#define ls (p<<1) #define rs (p<<1|1) //#define mid (l+r)/2 #define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i) #define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i) //#define int __int128 using namespace std; typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A const ll N=1e5+7; const ll mod=1e9+7; const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0 inline ll qmul(ll x,ll y,ll p) {
ll z=(long double)x/p*y; ll res=(unsigned long long)x*y-(unsigned long long)z*p; return (res+p)%p; } ll a,b,c; int main() {
scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c); printf("%lld\n",qmul(a,b,c)); return 0; }
3.AcWing 91. 最短Hamilton路径(状压DP)
状压DP一个明显的特征,行或列一定是一个大一个小,那么把小的那一维,用一个数转换成二进制数来表示这一维上的状态。
这道题就是很经典很明显就是要用状态压缩动态规划。
那么这道题中对于任意一个点 j j j 来说,只能是从所有没有走过 j j j 点的状态转移过来的。这点非常重要。然后考虑转移方程。本题中暴力会T,而问题中的数据范围仅有20 ,所以可以经过状态压缩来求解。用 1 < < n 1<
1<<n
直接枚举这个二进制串,2^20把所有的可能情况都枚举一遍,因为对于每一个点来说都只有1或者0即走过或者没走过。那么枚举每一个状态i,并枚举每一个点j。对于点j来说,若状态i的第j位为1,那么当前的状态就可以由所有未经过j点的状态中的任意一点k到达。所以就可以开始转移。还需再判断一下,若当前状态i中k是走过的,那么j就可以由k经过由k走向j的这一条路转移过来(任意点都可以相互走动)。
那么枚举每一个状态i,并枚举每一个点j。对于点j来说,若状态i的第j位为1,那么当前的状态就可以由所有未经过j点的状态中的任意一点k到达。所以就可以开始转移。还需再判断一下,若当前状态i中k是走过的,那么j就可以由k经过由k走向j的这一条路转移过来。
转移方程:
f [ s t a t e ] [ j ] = f [ s t a t e k ] [ k ] + w e i g h t [ k ] [ j ] f[state][j] = f[state_k][k]+weight[k][j] f[state][j]=f[statek][k]+weight[k][j],其中state表示当前的状态,state_k表示state去掉j点后k的状态。
当前的状态在j点的时候的最短路就等于从状态的第k点转移到j点加上从k走到j所走的路程,取整个过程中的最小值即可
最后答案为 f [ ( 1 < < n ) − 1 ] [ n − 1 ] f[(1<
f[(1<<n)−1][n−1]
1<<n)−1
1<<n)−1
#include
#define ls (p<<1) #define rs (p<<1|1) //#define mid (l+r)/2 #define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i) #define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i) //#define int __int128 using namespace std; typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A const ll N=1e5+7; const ll mod=1e9+7; const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0 ll n,m; ll f[1<<20][20]; ll weight[20][20]; int main() {
scanf("%lld",&n); over(i,0,n-1)over(j,0,n-1) scanf("%lld",&weight[i][j]); memset(f,0x3f,sizeof f);//要求取最小值所以都初始化为最大值 f[1][0]=0;//起点第0点走过了,最短距离为0 for(int i=1;i<(1<<n);++i) for(int j=0;j<n;++j) //必须先判断一下状态i的第 j 位==1(也就是 j 点走过了) if((i>>j)&1)//因为第j点的状态是由没有走过 j 点的状态转移过来的,所以更新的是走过j点的数组 for(int k=0;k<n;++k)//枚举所有能走到j 点的点 if(((i^(1<<j))>>k)&1)//如果当前的状态i 去掉j点之后的状态,走过k点的话就可以转移了//因为是从k走到j点的嘛 f[i][j]=min(f[i][j],f[i^(1<<j)][k]+weight[k][j]);//把i中的j去掉,必须是从未走过j点的状态转移到走过j点的状态+从k走到j的路程 printf("%lld\n",f[(1<<n)-1][n-1]); return 0; }
4.AcWing 998. 起床困难综合症(位运算)
位运算优化 O ( l o g m ∗ m ) O(logm∗m) O(logm∗m)
二进制位运算最大的特点在于每次计算之后没有进位与借位,每一位计算的时候都是独立计算
根据独立计算可得,我们可以确定攻击的二进制的每一位,自然而然就确定答案的每一位了
如何确定攻击的每一位填1还是填0
填1必须满足:
- 该位为1了以后总和不能大于最大的攻击力(不能超限)
- 填1了之后运算过后答案的二进制位上还是1
其余情况填1也会变成0,否则就大于了m,还不如填0有效(填0可能经过多次运算变成1,使得答案更大)
#include
#define ls (p<<1) #define rs (p<<1|1) //#define mid (l+r)/2 #define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i) #define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i) //#define int __int128 using namespace std; typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A const ll N=1e5+7; const ll mod=1e9+7; const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0 pair<string,int>a[N]; ll n,m; ll calc(ll bit,ll now)//计算当前第bit位的数now经过变换后的数 {
for(int i=1;i<=n;++i){
ll x=(a[i].second>>bit)&1;//看这个数的第bit位是否为1 if(a[i].first=="AND")now&=x; else if(a[i].first=="OR")now|=x; else now^=x; } return now; } int main() {
cin>>n>>m; over(i,1,n) {
char str[5]; ll tmp; scanf("%s%lld",str,&tmp); a[i]=make_pair(str,tmp); } ll val=0,ans=0; for(int bit=29;bit>=0;bit--)//第29~第0位,因为2^29>m {
ll res0=calc(bit,0);//取0 ll res1=calc(bit,1);//取1 /* if(val+(1<
res0)//第bit位可以取1且取1经过变换还是1 val+=(1<
//lyd专门给我发邮件说这道题的标程写错啦(好吧是我subscribe了他的github)
//原程序贪心策略有问题,应该改成下面的程序:
if
(res0
==
1
)ans
+= res0
<<bit
;
//确实这个应该放在前边,因为0能得1肯定比1得1优,所以应该先判断0的结果。
else
{
if
(val
+=
(
1
<<bit
)
<= m
&& res1
==
1
) val
+=
1
<<bit
,ans
+= res1
<<bit
;
}
}
printf
(
"%lld\n"
,ans
)
;
return
0
;
}
拓展练习
1.luoguP4310 绝世好题
注:如果您通过本文,有(qi)用(guai)的知识增加了,请您点个赞再离开,如果不嫌弃的话,点个关注再走吧,日更博主每天在线答疑 ! 当然,也非常欢迎您能在讨论区指出此文的不足处,作者会及时对文章加以修正 !如果有任何问题,欢迎评论,非常乐意为您解答! ( • ˋ ω • ˊ ) ✧ ( •̀ ω •́ )✧ (•ˋω•ˊ)✧

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