copyTo 用法

openCV中image.copyTo()有两种形式：

1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容粘贴到imageROI；

2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是把mask和image重叠传递给imageRoi

一个是彩色一个为黑白图   解析：因为第二幅的edge的边缘图与原图进行相交，得到彩色图像

3.

如果你就想复制一个字符串到另一个字符串，可以使用string的静态方法Copy
例如：
string a = "hello";
string b = "world";
b = string.Copy(a);

如果想使用CopyTo()这个方法的话是这样的
void CopyTo(
int sourceIndex,//从源字符串第几个字符开始copy，第一个为0
char[] destination,//目标字符串的char数组
int destinationIndex,//从目标字符串char数组的第几个位置开始放
int count//一共复制多少个字符
)

例如：
string dest = "Hello world";
string source = "Goodbye China";
char[] destArray = dest.ToCharArray();//将dest变成字符数组
source.CopyTo(8, destArray, 6, 5);//从source的第8个字符起复制5个字符并从destArray的第6个位置开始放
dest = new string(destArray);//这时dest为"Hello China"

 //--------------------------------------【程序说明】------------------------------------------- // 程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序56 // 程序描述：canny函数用法示例 // 开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit // 开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010 // 开发测试所用OpenCV版本： 3.0 beta // 2014年11月 Created by @浅墨_毛星云 // 2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】---------------------------- // 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间 //------------------------------------------------------------------------------------------------ #include 
  
    #include 
   
     #include 
    
      using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main() { //载入原始图 Mat srcImage = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 Mat srcImage1 = srcImage.clone(); //显示原始图 imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage); //---------------------------------------------------------------------------------- // 一、最简单的canny用法，拿到原图后直接用。 // 注意：此方法在OpenCV2中可用，在OpenCV3中已失效 //---------------------------------------------------------------------------------- //Canny( srcImage, srcImage, 150, 100,3 ); //imshow("【效果图】Canny边缘检测", srcImage); //---------------------------------------------------------------------------------- // 二、高阶的canny用法，转成灰度图，降噪，用canny，最后将得到的边缘作为掩码，拷贝原图到效果图上，得到彩色的边缘图 //---------------------------------------------------------------------------------- Mat dstImage, edge, grayImage, dstImage1, dstImage2; // 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst) dstImage.create(srcImage1.size(), srcImage1.type()); // 【2】将原图像转换为灰度图像 cvtColor(srcImage1, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); // 【3】先用使用 3x3内核来降噪 blur(grayImage, edge, Size(3, 3)); // 【4】运行Canny算子 Canny(edge, edge, 3, 9, 3); //【5】将g_dstImage内的所有元素设置为0 dstImage = Scalar::all(0); //【6】使用Canny算子输出的边缘图g_cannyDetectedEdges作为掩码，来将原图g_srcImage拷到目标图g_dstImage中 edge.copyTo(dstImage); //【7】显示效果图 imshow("edge.copyTo(dstImage)", dstImage); srcImage1.copyTo(dstImage1, edge); imshow("srcImage1.copyTo(dstImage1, edge)", dstImage1); waitKey(0); return 0; }