邻接表和逆邻接表邻接表作为图的一种存储方式 在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省 如一个稀疏图的顶点个个数为 n 边数为 e 用邻接矩阵存储需要 n 2 空间 而真正进行存储的只有 2e 个空间 剩下的 n 2 2e 都浪费了 但是对于邻接表来讲 存储空间只需要 n 2e 个 相对于邻接矩阵减少了很多 邻接表虽然在空间上有很大的优势 但是对于一个有向图 如果需要只要每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表 在效率上很低下的 因
邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。用邻接矩阵存储需要n^2空间，而真正进行存储的只有2e个空间， 剩下的n^2-2e都浪费了。但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n+2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。邻接表虽然在空间上有很大的优势，但是对于一个有向图，如果需要查找每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表，在效率上很低下的。因此才有了逆邻接表的诞生。
邻接表：反映的是顶点出度的情况。
逆邻接表：反映的是顶点的入度情况。
下面举一个例子：
邻接表：
逆邻接表：
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