1. 将数组或者矩阵转换成列表
如下：
>>> from numpy import * >>> a1 = [[1,2,3],[4,5,6]] # a1是列表 >>> a2 = array(a1) # 列表——>数组 >>> a2 array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> a3 = mat(a1) # 列表——>矩阵 >>> a3 matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> a4 = a2.tolist() # 数组——>列表 >>> a4 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] >>> a5 = a3.tolist() # 矩阵——>列表 >>> a5 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] >>> a4 == a5 True >>> a6 = mat(a2) # 数组--> 矩阵 >>> a6 matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> a6 == a3 matrix([[ True, True, True], [ True, True, True]], dtype=bool) >>> a7 = array(a3) # 矩阵--> 数组 >>> a7 array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> a7 == a2 array([[ True, True, True], [ True, True, True]], dtype=bool) >>> 2. 但是当矩阵是一维的时候，就不同了，所以一维矩阵经常会有tolist()[0]：
>>> a1 =[1,2,3,4,5,6] # 列表 >>> a2 = array(a1) # 列表 --> 数组 >>> a2 array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> a3 = mat(a1) #列表 ----> 矩阵 >>> a3 matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> a4 = a3.tolist() #矩阵 ---> 列表 >>> a4 [[1, 2, 3, 4, 5, 6]] # 注意！！有不同 >>> a1 == a4 False >>> a8 = a3.tolist()[0] #矩阵 ---> 列表 >>> a8 [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 注意！！有不同 >>> a1 == a8 True >>> a5 = a2.tolist() # 数组 ---> 列表 >>> a5 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a5 == a1 True >>> a6 = mat(a2) # 数组 ---> 矩阵 >>> a6 matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> a6 == a3 matrix([[ True, True, True, True, True, True]], dtype=bool) >>> a7 = array(a3) # 矩阵 ---> 数组 >>> a7 array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> a7 == a2 array([[ True, True, True, True, True, True]], dtype=bool) >>> 参考：http://blog.csdn.net/m0_/article/details/
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/208332.html原文链接：https://javaforall.net
