MapReduce的shuffling理解MapReduce 的 shuffling 理解 1 官方图解上图主要分为三个阶段 Map 分割数据 Reduce 聚合数据重点在 Shuffle 面试 Shuffing 包含 partitionspi sort combiner merge shuffling 具体过程如下 1 Map 端 1 InputSplit 分配给 Map2 Map 过程进行处理 Mapper 任务会接收输入分片 然后不断的调用 map 函数 对记录进行处理 处理完毕后 转换为新的 key value key value
上图主要分为三个阶段：
Map：分割数据 Reduce:聚合数据 重点在Shuffle(面试)
Shuffing包含：{partition spill(sort+combiner) merge}
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