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本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1
运行Python的编辑器：Jupyter notebook
示例目的
通过无损和有损的方式进行图片保存。
实现代码
1，加载图片
import cv2 # 加载OpenCV
img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片
2，把图片保存为PNG格式
使用无损的方式保存成PNG格式
cv2.imwrite(‘dashen_compressed.png’, img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])
运行完以上代码，在工作目录下会多出一个文件dashen_compressed.png。
我们对此文件进行对比，判断该文件与img的数据是否一样，从而判断是否有损失。
我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了PNG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在PNG格式中取值范围是0-9，0就是无损，9就是最高程度的压缩。
img_png = cv2.imread(“dashen_compressed.png”) # 读取/加载 图片
assert img_png.all() == img.all() # 对比两个图像数据是否一样，如果不一样就会出错
2，把图片保存为JPEG格式
使用压缩的方法保存为JPEG
cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])
运行完以上代码，在工作目录下会多出一个文件dashen_compressed.png。
从文件大小的角度，与原图相比小了很多。
打开该文件与原图相比，也可以看出图片损失了很多数据。
我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在JPEG格式中取值范围是0-100，数值越高，保存的质量就越高。
程序说明
本示例主要认识cv.imwrite()的作用，可以通过设置有损或者无损的方式保存图片。
cv.imwrite()语法
retval = cv.imwrite( filename, img[, params] )
第一个参数 filename，要保存图片的文件名称。
第二个参数 img，输入图像数据。
(可选)第三个参数 params，设置编码格式特定参数(paramId_1，paramValue_1，paramId_2，paramValue_2，…)，可以用的params列表请参考cv:: ImwriteFlags https://docs.opencv.org/4.1.1/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga292d81be8d76901bff7988d18d2b42ac
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