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假如现在我们有这样一张表，命名为TB_STUDENT_SCORE
表中内容为：
可能会用到pivot的常见情况是：需要生成交叉表格报表以汇总数据。例如，假设需要在 TB_STUDENT_SCORE表中中查询 学生姓名，各科成绩，总分，平均分，名称以生成报表。
如下图所示：
以下是带批注的 PIVOT 语法。
SELECT <非透视的列>,
[第一个透视的列] AS <列名称>,
[第二个透视的列] AS <列名称>,
…
[最后一个透视的列] AS <列名称>,
FROM
(<生成数据的 SELECT 查询>)
AS <源查询的别名>
PIVOT
(
<聚合函数>(<要聚合的列>)
FOR
[<包含要成为列标题的值的列>]
IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],
… [最后一个透视的列])
) AS <透视表的别名>
<可选的 ORDER BY 子句>;
pivot_column 和 value_column 是 PIVOT 运算符使用的分组列。PIVOT 遵循以下过程获得输出结果集：
- 对分组列的 input_table 执行 GROUP BY，为每个组生成一个输出行。
输出行中的分组列获得 input_table 中该组的对应列值。
- 通过执行以下操作，为每个输出行生成列列表中的列的值：
- 针对 pivot_column，对上一步在 GROUP BY 中生成的行另外进行分组。
对于 column_list 中的每个输出列，选择满足以下条件的子组：
pivot_column = CONVERT(<data type of pivot_column>, 'output_column') - 针对此子组上的 aggregate_function 对 value_column 求值，其结果作为相应的 output_column 的值返回。如果该子组为空，SQL Server 将为该 output_column 生成 Null 值。如果聚合函数是 COUNT，且子组为空，则返回零 (0)。
- 针对 pivot_column，对上一步在 GROUP BY 中生成的行另外进行分组。
在上述列子中，我们可以用以下SQL完成其功能
1.首先使用PIVOT进行行列转换
2.使用开窗函数统计学生成绩
3.去除重复行
最终，得到
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