匿名用户
这不是特定于PHP的问题。
您需要的是一个非线性概率定律，然后可以用PHP实现。
如果你想要一个以平均值为中心的东西，理想的情况是高斯分布，也就是正态分布，但是计算它需要各种复杂的技巧，其中大多数是以增加复杂性为代价为快速生成进行优化的。
如果您每小时只生成几个值，性能就不是问题。
合理的近似方法是利用中心极限定理将3或4个随机变量求和。
将0到中间速率的两倍之间的随机值相加，将创建一个以中间值为中心的高斯近似。然后，如果不想要低速率，可以将低于中间点的值箝位。最终结果将是50%的机会获得中等利率，而获得中等利率两倍的机会则在稳步下降。
越来越多的求和会“缩小”曲线，使其不太可能得到一个高值。
例如:define (“INTEREST_MEAN”, 10);
define (“INTEREST_SPREAD”, 5);
function random_interest ()
{
$res = 0;
for ($i = 0 ; $i != INTEREST_SPREAD ; $i++) $res += mt_rand(0, 2*INTEREST_MEAN);
$res /= INTEREST_SPREAD; // normalize the sum to get a mean-centered result
$res = max ($res, INTEREST_MEAN); // clamp lower values
}
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